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题名基于K-均值聚类的汽车驾驶姿态偏好研究
被引量:3
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作者
张淼
刘明周
扈静
刘正琼
钱佩伦
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机构
合肥工业大学机械工程学院
合肥工业大学计算机与信息学院
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出处
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2017年第10期1187-1191,1222,共6页
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基金
国家自然科学基金(51375134)
安徽省自然科学基金(1508085ME83)资助
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文摘
驾驶姿态是影响汽车驾驶舒适性的一个重要因素,本文旨在结合驾驶员的人体测量数据定量分析其驾驶姿态偏好特征。首先利用线性尺寸参量代替人体关节角度参量来简化描述驾驶姿态,并提取相对尺寸参量以反映驾驶姿态偏好特征;在此基础上,邀请50名驾驶员进行驾驶姿态偏好测定实验,采用K-均值聚类法对3项表征上体姿态的样本数据进行聚类分析,最终划分为5类簇群,对应5种上体姿态特征,并运用三维图形对聚类结果进行可视化描述。结果表明,该方法能在排除驾驶员身材差异影响的基础上,对驾驶姿态偏好特征进行简化描述和快速区分,并结合目标用户的人体测量数据获得相关尺寸参量,为汽车座椅和转向盘布局设计提供数据支持。
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关键词
驾驶姿态
K-均值聚类
相对尺寸参量
可视化聚类描述
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Keywords
driving posture
K-means c lus ter ing
re la t iv e d im e n s io n p a ram e te rs
v is u a l iz e d c lu s te r in g description
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分类号
U467
[机械工程—车辆工程]
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