基于相对多普勒峰高特征的OS-CFAR改进方法

在传统有序统计类恒虚警的基础上,提出了1种基于相对多普勒峰高特征的改进有序统计类恒虚警检测方法。该检测算法结合相对多普勒峰高(RDPH)特征和有序统计类(OS-CFAR)检测算法的优势,对雷达回波数据的相对多普勒峰高特征进行计算,通过排序选取参考单元的特征估计,得到检测门限,并通过仿真与实测数据测试对比该算法与其他传统恒虚警算法在不同背景下的检测性能,验证该算法的优势。结果表明:相较于传统均值类、有序统计类恒虚警检测算法,基于相对多普勒峰高特征的改进OS-CFAR检测算法在实测海雷达数据的高海况场景下能够达到更好的检测概率。

基于化学计量学对药品铝塑包装片的差分拉曼光谱分析

目的 为快速无损地检验犯罪案件现场遗留的药品铝塑包装片。方法 采用最新的差分拉曼光谱仪,并基于化学计量学对收集的51个药品铝塑片样本进行分析。结果 共对收集的药品铝塑包装片样本提取出了9个有效光谱成分因子,累积占原始光谱数据99.54%的有效信息,并将51个样本分为4大类,通过相关性比较,可知分类结果较好。结论 实验方法简便,无损检材重现性实验结果较好,为药品铝塑包装片类物证的检验提供依据,可为公安工作的开展提供有效帮助。

食品塑料包装袋的拉曼光谱分析

利用RT2000便携式拉曼光谱仪,采用785 nm激光器,采集时间为30 s,对41个不同品牌的食品塑料包装袋样品进行了检验分析。根据不同样品在拉曼光谱图中的位置对样品进行分类,并根据填料的不同对每类样品进行分组。最后根据样品的相对峰高比对每一组中的样品进行区分。建立了一种快速、简便、重现性好、结果准确可靠,且无损样品的检验方法,该方法可为公安机关实际办案提供帮助。

拉曼光谱法检验一次性塑料手套的研究

利用RT2000便携式拉曼光谱仪,对58个不同来源、不同用途的一次性塑料手套进行分析。根据不同样品拉曼光谱图的出峰位置、填料以及特征峰相对峰高比,可对一次性塑料手套进行区分。建立一种简便快速、无损且无需特殊前处理的一次性塑料手套的检验方法,为公安侦查破案提供帮助。

基于傅里叶中红外光谱预测东北次生林叶片全氮含量

以我国东北地区次生林生态系统10种主要树种:枫桦(Betula costata)、胡桃楸(Juglans mandshurica)、花曲柳(Fraxinus rhynchophylla)、裂叶榆(Ulmus laciniata)、蒙古栎(Quercus mongolica)、色木槭(Acer mono)、山杨(Populus davidiana)、水曲柳(Fraxinus mandschurica)、紫椴(Tilia amurensis)、椴树(Tilia tuan)的叶片为研究对象,分析了主要树种叶片氮含量及其在4000~400 cm^-1范围的傅里叶中红外光谱,利用傅里叶中红外光谱对植物叶片全氮含量进行半定量预测。通过对3430~3350、2930~2910、2860~2850、1740~1720、1660~1610、1460~1420、1380~1310、1270~1230、1170~1140和1080~1030(均以cm^-1计)出峰明显的波段进行分析,结果表明,叶片全氮含量变化范围为11.9~72.6 g·kg^-1,叶片全氮含量实测值与3430~3350 cm^-1波段的相对峰高显著相关,相关系数为0.690(P<0.01)。上述结果说明,用傅里叶中红外光谱3430~3350 cm^-1波段的相对峰高可以快速预测东北地区次生林主要树种植物叶片全氮含量,本研究区叶片氮含量可能与3430~3350 cm^-1波段的N-H有关,因此,在今后研究中,可以选择傅里叶中红外光谱预测植物叶片全氮含量。