基于ESI和InCites的高校潜力学科发展预测

[目的/意义]在新的国际竞争环境下,科学地开展潜力学科的识别、评价和预测工作,推动更多学科进入ESI全球排名,对于提升高校学术影响力与国际排名具有重要意义。[方法 /过程]以ESI和InCites为数据来源,基于引文信息的数值积累与频度分布两大特征,建立了针对高校潜力学科的复合评价指标体系,并将之运用于南京师范大学潜力学科的实证分析,最后对评价结果进行检验。[结果/结论]研究结果表明,该评价体系兼顾了引文的数值与分布,能够更为全面地表征引文绩效,具备识别和评测潜力学科的可行性,是一种新的学科评价视角。

基于ESI的学术影响力指标测度方法与实证

引文分析已成为学术影响力评价的一种重要文献计量工具和方法。国内外在引文分析的基础上提出各种学术影响力的评价指标,其中荷兰莱顿大学CWTS(Centre for Science and Technoloy Studies)提出的Crown Indicator和L.Bornman等提倡的百分位数是两种广泛应用的计量指标。在学术影响力评价实践中,由于指标计算所需的引文数据难以获取,指标的计算往往存在困难。以ESI数据库为基础,结合Web of Science构建一套简易的学术影响力指标计算框架和方法,并以中国农业大学为例进行学术影响力评价,以期为机构或其他各种研究实体的学术影响力评价提供参考。