基于PSO-IGA算法的高性能十字阵列的设计与综合

针对阵列天线性能与成本之间的矛盾关系,设计了一种高性能十字阵列,采用方位角与俯仰角波束同时对空域滤波。与平面阵列相比,保持着较高角分辨率的同时降低了阵元数量,与一般十字阵列相比,使用MIMO技术提高了系统性能;为进一步减少系统复杂性,使用免疫粒子群算法对改进十字阵列稀疏布阵,引入种群分组和模糊全局最优值的概念,降低进化过程对全局极值的依赖,保护种群多样性,更加明确进化方向。仿真结果表明,优化后的免疫粒子群算法与免疫遗传算法相比,具有更快的收敛速度,应用于改进十字阵列综合中能够得到更优的相对旁瓣电平。优化后的阵列在目标探测中具有良好的表现,能够降低系统制造成本和难易度,提高实用性和工程性。