基于云计算的改进余弦向量度量法索引项权值算法

针对用户对索引项重要程度无区分以及普通计算平台承载能力受限提出基于云计算的改进余弦向量度量法索引项权值算法(ICVMMITWCC算法),该算法通过从包含全部索引项的文本集中计算索引项平均权值对经典的余弦向量度量法索引项权值算法(CCVMMITW算法)修改求得相对权值;通过实验对比ICVMMITWCC算法与CCVMMITW算法下文本的排序效率,说明ICVMMITWCC算法更贴近用户查询需求.

基于投影寻踪回归方法对李小食心虫种群空间格局的分析

基于投影寻踪回归方法,对李小食心虫Grapholitha funebrana在美国杏李上分布的多维数据进行投影降维和寻优处理,结果表明美国杏李园李小食心虫的空间分布与美国杏李的方位和层次有密切关系,李小食心虫的幼虫主要聚集在美国杏李的中部和外部,并以东面和北面为重,南西两面和内部轻。在方位层次和方位上对李小食心虫的密度进行预测,预测结果与真实值符合优度较高。基于投影寻踪回归方法可以减少因变量太多所带来的误差影响,自变量越多估计值越精确变量之间微小的差距都能显示出很高的权重值。

通过域适应实现人脸识别

当源域和目的域数据分布不同时,大多数机器学习方法的性能会降低。为了解决这一问题,基于域适应的思想,提出了一种新的人脸识别方法。首先计算源域样本的相对权值,删除与目的域样本相差很大的样本,降低两域之间的差异性;然后采用基于正规化的Bregman divergence获得公共子空间,获得两域之间的共性;最后利用目的域样本目标化源域样本,充分利用目的域的特有信息。在此基础上建立的分类模型能够充分利用两域之间的共性和目的域的特性,实现对目的域的准确分类。为了评估方法的性能,在多个数据集上进行测试实验。实验结果证明,该方法的性能与其他几种方法相比均有所提高。

基于改进熵权和灰关联分析的风险评估方法

针对目前基于传统熵权法的局限性和风险评估中各风险要素之间的复杂关联性，提出一种基于改进熵权和灰关联分析的风险评估方法。

基于改进熵权和灰关联分析的风险评估方法

针对目前基于传统熵权法的局限性和风险评估中各风险要素之间的复杂关联性,提出一种基于改进熵权和灰关联分析的风险评估方法。