基于主成分回归模型的漯河市小麦相对气象千粒重的模拟模型

根据2010-2021年漯河市3个地区的气象资料及小麦千粒重,对小麦不同灌浆阶段内的气象因子与相对气象千粒重进行相关分析,运用主成分回归模型、逐步回归模型建立包含关键气象因子的相对气象千粒重模拟模型。结果表明,灌浆快增期的平均气温和最高气温以及缓增期的最高气温是影响漯河市小麦相对气象千粒重的重要因子;主成分分析的前3个分量“快增期和缓增期最高气温因子”、“快增期平均气温因子”和“快增期光照因子”可以解释相对气象千粒重89.44%的主要变化;与逐步回归模型相比,3个地区的相对气象千粒重和千粒重在主成分回归模型下的预估值与实际值模拟效果更好,尤其是五里岗。因此,主成分回归模型对漯河市相对气象千粒重的预估更具合理性和准确性;当前培育并筛选耐后期高温品种是提高漯河市小麦千粒重的有效办法。