专利术语抽取的层次过滤方法

【目的】专利术语作为专利文献的核心内容和重要组成部分,其抽取任务是专利研究的基础工作。【方法】提出一种基于层次过滤的方法抽取专利术语。基于后缀数组获取重复字串作为候选词,根据候选词集合中无效字串的特点将其分为破碎字串、冗余字串和通用词,通过识别和过滤三类无效字串获得专利术语。分别提出计算独立性算法过滤破碎字串,相对活跃度计算方法和分词纠错法过滤冗余字串。【结果】实验结果表明,该方法对中文专利术语抽取有较好的效果,平均正确率为90.54%,平均召回率为87.33%。【局限】只针对重复字串,无法识别文献中出现频次为1的专利术语。【结论】该方法用于专利术语抽取是有效的。

多市场接触下的企业竞争策略——来自汽车行业的研发行为证据

突破单个市场的静态竞争转而聚焦多市场接触下的动态竞争已成为企业研发行为的现实选择,但相关研究依然局限于单个市场的竞争格局。本文整合相互克制理论与网络理论视角,研究产品维度的多市场接触水平对企业研发深度和广度的影响,并通过考察体现技术市场竞争意图和竞争能力的两类因素(学习相对活跃度与技术存量优势)来分析多市场接触下研发行为得以推进的机制。本文利用2008—2020中国汽车行业的上市公司数据发现:多市场接触显著促进了企业研发广度和研发深度的提升;学习相对活跃度仅加强多市场接触与研发深度的关系,无法提高多市场接触格局下的研发广度;技术存量优势会同时强化多市场接触与研发广度和研发深度的关系。研究结果表明,源自产品领域多市场接触的相互克制可以越过产品市场而影响企业在研发领域的竞争行为,推动企业双路径研发创新,该结论对于指导企业应对全局竞争态势具有重要意义。

多/高光谱遥感图像的投影和小波融合算法

将高光谱图像与高空间分辨率图像融合后,由于融合图像空间分辨率提高,改变了混合像元内地物组分比例,像元光谱信息较原高光谱图像光谱信息会出现"失真"现象。针对这种情况,考虑混合像元内成分变化进行图像融合,首先利用投影方法模拟多光谱图像得到高光谱图像,并将模拟高光谱图像与原高光谱图像利用小波方法进行融合,融合图像不仅增强了空间信息,而且对光谱信息进行一定的修正,从而提高了环境异常探测等一系列应用的精度。利用hyperion图像和SPOT 5图像进行融合试验,融合图像能够识别出87.2%的目标区域。