企业知识管理水平的相对测度整合模型

针对层次分析法(AHP)的不足,结合相对测度的思想,提出了企业知识管理水平的相对测度模型,并给出了分析实例,以为测度企业知识管理水平提供科学的依据。

共同富裕目标下农村相对贫困测度与治理研究

2020年我国已全面建成小康社会,这意味着长期困扰我国的农村原发性绝对贫困的消失,我国的农村贫困将进入一个以区域与城乡收入差异、多维贫困等为主要特征的相对贫困阶段。贫困的内涵和性质也将发生根本性的变化,新时期贫困类型将表现为隐形贫困、精神贫困和制度性、非制度性贫困。面对新时期贫困内涵的转变,我国反贫困工作将进入一个新的发展阶段,即相对贫困问题的有效治理阶段。“如何精准、多维地识别相对贫困,从而为制定综合扶贫政策提供标准和依据”是值得重点探索的课题,这也将成为推动乡村振兴战略、城乡一体化发展和共同富裕目标的重大议题。关于新时期农村多维贫困的识别和测度,从具体操作层面来说,首先需要准确界定相对贫困线,厘清相对贫困的对象。

基于高斯混合及相对熵测度的图像分割

针对图像分割问题,结合高斯混合模型与信息论中的相对熵测度概念,提出一种新的图像阈值化方法。在提出方法中把图像阈值化问题看成是两个概率向量之间的匹配问题,因此首先用高斯混合模型去拟合图像直方图的灰度级分布,然后用相对熵测度去度量拟合分布与图像原灰度级分布之间的差异,并把该度量作为图像阈值化的准则函数。在对图像实施分割时,通过在图像灰度级范围中求取所定义的准则函数的最小值获得最佳阈值。在NDT、SAR及红外图像上的分割实验中用提出方法与传统及最新的图像阈值化方法进行比较,结果表明提出方法获得的结果要优于相比较方法获得的分割结果,因此提出方法是一种有效的图像分割方法。

我国城市流动人口相对贫困线测度——基于中国劳动力调查数据库的研究

科学测度城市流动人口贫困线是制定、修改城市扶贫相关政策的前提和基础,但目前学术界缺乏对城市流动人口贫困线测度的研究。根据城市流动人口权利贫困突出的特点,选取扩展性线性支出系统模型,从食品消费支出、医疗保健消费支出、教育支出、居住常规支出和租房支出等多维度测度城市流动人口相对贫困线,运用中国劳动力调查数据(CLDS)测算,结果显示我国城市贫困流动人口的年贫困线为8281元/年/人,月贫困线为690元/月/人,贫困率高达28.9%。要解决城市流动人口贫困问题,我们首先应加快制定城市贫困流动人口精准识别标准;其次,要优化城市贫困流动人口的权利交换环境,建立社会保护型城市流动人口社会保障体系;另外,不应仅仅从单独的个体城市层面去看待,更应从国家整体审视。

新疆县域相对贫困测度与影响因素研究

全面建设小康社会取得伟大胜利,我国彻底消除绝对贫困现象,解决相对贫困成为我们的新目标。根据2013—2019年新疆县域数据,使用Alkire-Foster多维贫困测度方法对新疆县域相对贫困状况进行测度,结果表明新疆县域相对贫困状况整体呈下降趋势,个别年份有起伏;改善进程是先经济和生活维度,后医疗和教育维度;城镇化水平、环境因素、教育质量、医疗设施水平的各项指标对县域相对贫困状况产生影响。

基于熵的模糊信息测度研究

模糊信息测度(Fuzzy Information Measures,FIM)是度量两个模糊集之间相似性大小的一种量度,在模式识别、机器学习、聚类分析等研究中,起着重要的作用.文中对模糊测度进行了分析,研究了基于熵的模糊信息测度理论:首先,概述了模糊测度理论,指出了其优缺点;其次,基于信息熵理论,研究了模糊熵理论,建立了模糊熵公理化体系,讨论了各种模糊熵,在此基础上,提出了模糊绝对熵测度、模糊相对熵测度等模糊熵测度;最后,基于交互熵理论,建立了模糊交互熵理论,进而提出了模糊交互熵测度.这些测度理论,不仅丰富与发展了FIM理论,而且为模式识别、机器学习、聚类分析等理论与应用研究提供了新的研究方法.

学术期刊载文的测度研究

文章针对人们对学术期刊载文量的绝对数量指标和主观评价标准的单一化误解误用现象,在普赖斯指数的概念基础上开发了关于学术期刊载文量的五种相对性测度,并讨论了这五种相对性测度对载文量隐藏信息的显示作用。

高成长企业测度与界定标准研究

高成长企业不仅是就业机会的主要创造者,还是产业技术创新的重要承担者和经济发展的动力。通过追溯高成长企业的理论渊源,界定高成长企业的4个维度,即增长率、测度指标、企业规模和考察期,在对已有文献关于绝对指标测度法、相对指标测度法及各类指标优缺点分析的基础上,归纳出符合高成长企业本质特征的测度标准和方法,可为后续理论研究提供参考。

居民家庭收入增长的不平衡不充分性测度

基于对Kakwani社会福利函数的新解读,明确其蕴含的分配不平衡测度指标,以社会福利函数的动态变化构建收入增长相对充分性测度指数来量化收入领域的不平衡不充分增长特征,并论证了该指数良好的可加性。进一步应用CFPS调查2010—2018年微观数据,对中国居民家庭在2010—2018年较长期阶段和2010—2012年、2012—2014年、2014—2016年、2016—2018年4个分阶段收入增长的相对充分性进行了测度,分东、中、西部及其城镇和农村家庭收入进行了较细化的对比分析。基于实证得出的丰富结论提出了提高中国居民家庭收入增长相对充分性、解决收入领域不充分不平衡问题的相关建议。

三叉树模型下的等价鞅测度

本文研究了三叉树模型下的等价鞅测度刻划问题,得到了三叉树模型的最小熵鞅测度,逆相对熵鞅测度,方差最优鞅测度和极小鞅测度的精确表达式。

西部地区财政干预的多维减贫效应研究

目前我国的扶贫工作重点已由“消灭绝对贫困”转向“减轻相对贫困”,研究西部地区多维相对贫困及财政干预减贫效应对巩固脱贫成果、实现乡村振兴具有重要意义。因此,运用A-F双临界值法测算2011~2021年西部地区的多维相对贫困指数,并通过构建固定效应模型对政府财政干预的减贫效应进行实证研究。结果表明,西部地区的多维相对贫困在贫困广度和贫困深度方面都有所缓解;在减贫效应方面,财政干预对推进西部地区的减贫工作具有良好的促进作用。

企业激励方法整合评价研究

激励是开发企业活力的重要源泉之一,是企业管理创新的主体。面对知识经济条件下知识管理,迫切需要企业激励方法组合优化。在提出激励方法整合的内涵的基础上,建立企业激励方法整合数学评价模型,引入相对测度的概念,简化运算,为企业的有效激励提供科学依据。

专业化与企业风险——以寿险业为例

考虑到不同企业所在地区的资源禀赋等环境因素存在差异,本文以一家企业的产品结构与该企业所在市场的产品结构的差异度来度量该企业的专业化,称之为"相对专业化"。本文以2006—2016年中国地级(及以上)地区的寿险机构的分产品部门的数据为样本。考虑到专业化常常是内生变量,本文利用数据的层级结构,为专业化构造了合适的工具变量。通过回归分析发现:寿险公司的专业化程度提高1个标准差,赔付风险将降低17.11~23.77个百分点,退保风险将降低0.70~1.64个百分点;专业化对赔付风险和退保风险的负向影响在金融危机期间强于其他期间,在市场经济越发达的地区作用越强。

相对贫困的研究进展:一个文献综述

本文系统地回顾了近年来国内外经济社会发展中越来越受关注的相对贫困问题。理论上说,相对贫困研究是以“内涵—贫困线—测度—影响因素”为逻辑发展的。以如何体现受剥夺为基础的相对贫困内涵讨论是设定相对贫困标准的基础。以收入为基准讨论的相对贫困线设定是这些内涵在实践中的最常见应用,诸如固定比例选择、等价规模等问题也在研究过程中引发学者的广泛讨论。实证测度方面,本文通过对宏观分组数据和微观调查数据总结发现,当前国内相对贫困仍处于较高水平,不同地区或国家具有明显的异质性。通过考察影响因素发现,家户特征、社会保障支出、增长效应和分配效应等都对相对贫困程度有着不容忽视的作用。进一步地,目前已有相关研究尝试向多维相对贫困方向延伸,但多数仍处于不断探索阶段。这些研究对于我国改善收入分配的不平等程度和相对贫困治理的政策设计具有非常重要的参考意义。

排序决策的直觉模糊数方法

为了更细腻地描述作为比较评价的语言信息,用一个直觉模糊数表示两两对象的比较评价,将直觉模糊数表示为由上理想模糊数和下理想模糊数的二元模糊数组,定义了关于直觉模糊数的一种运算并且给出了基于结构元表示的排序比较方法;在排序决策过程中,通过对相对属性判断值的规范化处理完成对一组对象的排序,实现了优选的目的.结果表明:通过下、上理想模糊数将结构元理论应用到直觉模糊数上,简化了计算,同时直觉模糊数在表达信息上考虑人的犹豫度,使得在表达语言信息上较模糊数更贴近现实,排序结果自然更精确.

供热机组协调控制对象非线性特性分析

供热机组参与电网调峰调频是大势所趋。现有的供热机组协调控制系统难以同时满足供热和纯凝两种工况下AGC的控制品质要求,需要分析供热机组特性以找出造成控制品质差异的原因。首先将某抽汽式供热机组的通用简化非线性动态模型小偏差线性化得到传递函数矩阵模型,然后通过分析几个典型工作点的非线性测度和传递函数系数数值总结出机组非线性特性变化规律。研究表明,供热工况下机组控制品质变差主要由供热调节蝶阀对发电负荷这一传递函数在纯凝和供热工况下结构差异造成。这种非线性很难通过整定调节器参数克服,因此需要考虑供热侧对发电的影响,为供热工况重新设计协调控制方案。等供热抽汽流量下机组非线性随发电负荷均匀变化,其规律与纯凝工况相似,可通过DEB等非线性方案克服。

属性层次模型AHM——一种新的无结构决策方法

提出了属性层次模型ＡＨＭ，一种无结构决策方法。在属性测度基础上，提出了相对属性测度和属性判断矩阵的概念。相对权重和合成权重很容易从属性判断矩阵获得。通过例子说明，属性层次模型是简单有效的。

生物仿真神经网络图像分割方法中的参数自动确定

应用图像分割定量评价标准之相对形状测度于生物仿真结构神经网络的图像分割方法中 。

基于阈值剖分的多面体Minkowski和计算

Minkowski和在几何推理、路径规划和碰撞检测等领域有着重要应用.针对非凸多面体Minkowski和计算过程中剖分和合并复杂度过高的问题,提出一种基于阈值剖分的非凸多面体Minkowski和计算方法,采用剖分测度、相对剖分测度对多面体剖分部分的显著性水平进行度量,通过给定的阈值确定有效剖分,在阈值化剖分的基础上进一步优化Minkowski和的计算过程和合并步骤.实验结果表明,所提出的方法具有较高的实用性和适用性,能够有效地解决非凸多面体Minkowski和计算的瓶颈问题,为多面体Minkowski和计算的理论研究和实践应用提供了有价值的理论参考.

基于范数‖·‖_∞的数据列空穴插值方法

数据列的空穴插补方法在小样本数据处理中占有重要地位,提出了一种基于‖·‖∞范数的新插补方法。首先基于‖·‖∞范数,定义了相对距离测度,提出了基于相对距离测度的权值计算方法;然后分别介绍了基于数据值和相对距离测度的均值生成插值和级比生成插值;最后利用所提方法进行了插值仿真示例,结果表明该方法合理可行。