基于相对温差法的耐张线夹状态检测方法研究

针对高负荷时杆塔耐张线夹出现过热缺陷的情况,通过大电流实验研究不同条件下耐张线夹的运行状态与发热规律,结合耐张线夹发热变化的动态仿真试验,应用相对温差法得到耐张线夹在各工作状态下的阻值变化范围,实现过热点的有效检测与预测,以提高线路检修的效率。

基于相对温差法的电器设备故障红外诊断方法与软件开发

对小负荷电器设备的在线故障诊断一直是有待解决的实际问题 ,利用相对温差的概念结合红外成像技术 ,用VisualBasic5 .0编制一套电器设备故障红外诊断软件 。

基于相对温差法的智能组合开关电器故障检测方法

当前开关电器故障检测过程无法实时获取故障变量状态,导致传统方法存在故障检测效率低、延时情况严重的问题。为此,该文研究新的基于相对温差法的智能组合开关电器故障检测方法。从功率管与非功率管短路过程,提取智能组合开关电器故障特征,分析智能组合开关电器测量点之间差值的比值。通过相对温差法研究故障运行时的变量状态,以智能控制采集模块、检测发生故障的电器、根据故障类型表判断电器故障类型、测试结束时断开电源整理好开关电器4步实现检测过程。从智能组合开关电器的功率管开路故障和短路故障2方面进行实验,以此验证方法有效性。结果表明,与其他方法相比,该方法具有高精度、低成本的优势,适用于智能组合开关电器综合故障检测。

电气设备红外诊断的相对温差判断法及判断标准

一、相对温差判断方法电气设备的红外检测和诊断工作具有不停电、不取样、不接触,直观、准确、灵敏度高、快速、安全及应用范围广等优点,可以查出多种设备缺陷,对保证电网安全运行和提高设备运行可靠率有重要作用,同时为开展设备状态维修创造了条件.这项新技术受到电力行业各级管理人员的高度重视,推广十分迅速,应用范围越来越大.

影响电气设备相对温差判断法的因素

现代红外技术已经随着科技的创新与发展得到了进一步的成熟与完善。红外检测技术有着可以准确、高效地进行远距离、免接触的电气设备运行状态检测的优点。因此,它解决了需要取样甚至解体检测的复杂程序。在煤矿工业中,由于煤矿工业井下设备检测的不便利与危险性,它的普及与应用已逐步成为保证煤矿井下电气设备顺利有效运行而采取的一项必要的先进科技手段。

基于红外热成像技术的架空输电线路高温监测方法

现行的架空输电线路高温监测方法效果比较差,Recal(l查全率)与F1(综合性能指标)两项指标值均较低。为解决此问题,文章提出一种基于红外热成像技术的架空输电线路高温监测方法,利用红外热像仪扫描架空输电线路,生成架空输电线路红外热图像,通过对红外热图像非线性平滑滤波,去除原始红外热图像噪声,利用相对温差判断法识别红外热图像中架空输电线路的相对温差,并确定高温的程度。实验证明,该设计方法的Recall值在95%以上,F1值在0.75以上,具有较高的监测精度,在架空输电线路高温监测方面具有良好的应用前景。

大电流开关柜梅花触头热缺陷评估算法研究

为有效评估大电流开关柜梅花触头接触状态,避免发生严重热故障,需提高梅花触头热缺陷评估的灵敏度和准确性。因此,设计了一种长期评估梅花触头接触状态的算法用于热缺陷评估。首先,基于人工神经网络改进了传统的相对温差法,并根据正态分布统计修正了相对温差的计算结果。其次,基于改进的相对温差法设计了一种热缺陷评估算法。算法中相对温差的计算结果被划分为8个状态级别分别表征不同程度的状态。对存在异常的状态设计了"N+3"判断算法和"24 h密集评估"算法,用于判断梅花触头是否存在潜在的接触问题并排除算法中由计算误差导致的异常告警。最后,将热缺陷评估算法应用于实际开关柜运维验证了其有效性。算法可较准确地评估开关柜梅花触头的接触状态。

红外测温技术在220 kV变电运行中的应用分析

随着电力系统的快速发展,确保变电站稳定、安全运行变得尤为重要。红外测温技术作为一种非接触式温度测量方法,因其高效、精确、安全的特点,在变电站的维护和故障预防中发挥了关键作用。文章首先简要阐述红外测温技术,其次介绍其在220 kV变电运行中的应用优势,再次分析该技术的应用方向,最后针对红外测温技术的具体应用案例展开分析。本研究旨在进一步促进红外测温技术在220 kV变电运行中的应用。

用红外热像仪与红外测温仪诊断电气设备故障的对比研究

电气设备是故障多发装置。利用红外测温仪或红外热像仪能够检测出设备发热异常部位并确定其表面温度,再结合红外诊断标准便可对异常设备的故障严重程度进行判别,从而实现对电气设备的故障诊断。针对电气设备控制箱电气元件的发热缺陷,利用ST80+红外测温仪与FLIR E320红外热像仪进行了温度监测,并通过运用表面温度法和相对温差法进行故障严重程度诊断,对两种设备监测诊断的差异进行了分析。结果表明,利用红外热像仪能较准确地监测诊断出电气元件的过热缺陷,利用红外测温仪能检测出多数控制箱电气元件过热缺陷,但对部分缺陷的严重程度等级判别低于热像仪的判别结果。

基于红外热像技术的电力设备故障诊断系统设计

本文结合东北某电厂的实际情况设计和开发了基于红外热像仪检测的温度数据管理和故障诊断系统,对该系统所使用的平台、开发系统所用的语言和数据库、系统的功能和系统主界面作了详细地介绍,实际运行表明该系统具有较高的准确性,为现场检修人员提供了一定的参考。

基于红外热成像的变电站支柱绝缘子缺陷自动检测方法

为提升绝缘子维修效率和变电站运行的安全性,需要准确检测变电站支柱绝缘子缺陷,基于此,研究一种基于红外热成像的变电站支柱绝缘子缺陷自动检测方法。利用红外光学模块、红外探测模块等模块组成的红外热成像系统,依照斯蒂芬—玻尔兹曼定律采集变电站支柱绝缘子红外热图像;选取相对温差法确定变电站支柱绝缘子故障区域,并通过巴特沃斯带通滤波器对绝缘子红外热图像实施滤波处理,提升缺陷区域边缘显著性;针对所确定的缺陷区域,计算缺陷区域面积和缺陷区域质心,将两者作为缺陷特征输入神经网络内进行学习,输出缺陷类别。实验结果显示,该方法可准确检测变电站支柱绝缘子缺陷区域,缺陷识别精度达到96%以上。

基于红外成像技术的电气设备故障检测

以往电气设备故障检测所采用的信号处理方法为提取信号特征进行故障检测,无法实现故障的区域检测,缺乏故障等级的有效判断,检测结果具有检测准确度低、结果不稳定的缺点。因此,提出基于红外成像技术的电气设备故障检测方法,其通过红外摄像仪检测电气设备红外图像的温度值后,以灰度图像替代红外图像获得阈值的强度信息矩阵,提取电气设备红外图像的灰度值。根据温度与灰度的映射关系,采用相对温差法对红外图像高温区域进行提取。基于电气设备红外图像高温区域,进行故障区域面积与故障区域质心的计算,获得红外图像的故障区域特征,通过灰度和温度的对应关系,反推电气设备故障区域质心的温度,运用绝对温差法确定电气设备故障等级。实验结果说明:所提方法具有较高的检测准确度和稳定性。

红外诊断技术在亭子口水利枢纽中的应用

发电厂电气设备发热异常对设备运行产生不同程度的影响和威胁。介绍了应用于发电厂变电设备缺陷及故障检测的红外诊断技术,亭子口水利枢纽采用红外诊断技术对小负荷运行下的电气设备进行温度检测,利用相对温差判断法及时发现设备缺陷及故障,有效地保证了设备安全可靠运行。

基于信息融合技术的高压开关柜温度预警研究

针对目前高压开关柜温度预警值存在的弊端,通过分析高压开关柜温升影响因素,运用信息融合技术和BP神经网络,建立了基于高压开关柜负荷电流和环境温度的温度预测融合模型,同时采用相对温差判别法,得到三种过热缺陷的实时动态预警值,最后运用MATLAB软件进行仿真,验证了该模型的可行性。该方法充分考虑了影响高压开关柜温升的三个重要因素,比仅依靠经验人为设定预警值更准确。

利用红外测温技术实现电力变电站设备故障诊断研究

红外测温技术在当前科技的发展之下已经得到了广泛应用,效果显著,使得电力设备运行的可靠性能大大提高,本文首先介绍了红外检测技术的原理与特点,重点介绍了红外诊断技术的内容及其判断法。使用红外测温技术来实现变电站设备故障诊断,可以有效确保我国电力系统稳定发展与运行。