基于电流极性和相对熵的广域继电保护新算法

为了提高广域继电保护的容错性和灵敏度,结合母线采样值保护和线路故障分量差动保护原理,提出一种基于电流极性和能量相对熵的广域继电保护新算法.首先,对线路IED保护关联域进行划分,针对不同关联域,提取正序工频故障分量电流,并给出关联域边界电流、综合计算电流和综合虚拟电流概念;其次,定义综合电流采样值能量相对熵,量化综合电流的差异程度,同时,通过求取关联域边界电流之间的夹角大小来表征边界电流的极性关系,并利用电流采样值能量相对熵和极性关系识别关联域内外故障;最后,利用PSCAD/EMTDC软件搭建IEEE-3机9节点系统模型,分别在不同故障点设置不同故障类型进行仿真检验算法性能.研究结果表明:在关联域区内故障时,综合电流几乎一样,相对熵值很小,接近为0;边界电流间夹角小于π/2,极性近似相同;区外故障时,综合电流波形及采样值能量差异显著,相对熵值大于1;边界电流间夹角接近于π,极性近似相反,二者差异明显;域内单相接地故障时,在800Ω的高阻条件下,相对熵最大为0.428,夹角最大为0.388,仍能可靠满足判据,具有较高的灵敏度.实验结果验证了本文算法性能基本不受过渡电阻的影响,能较好克服TA饱和、数据畸变等不利因素的影响.

小样本机器学习下数据多尺度挖掘算法设计

数据多尺度挖掘是指在数据挖掘过程中考虑不同尺度的数据信息,由于数据中存在大量特征,为了提高信息处理效率,且更精准地划分数据类型,提出一种小样本机器学习算法下数据多尺度挖掘方法。将使用者的部分动作抽象,建立网站页面会话用于学习不同的事件内容,获得小样本数据信息。通过复值函数构建Hibert空间,计算出样本元素再生核,提取小样本数据特征;利用特征向量构造特征矩阵调节数据间平衡性,得到数据相对熵。建立多尺度信息数据库,使用机器学习下逻辑回归离散化数据特征值,挖掘复杂项集指标的支持度,实现精准的数据多尺度挖掘。通过实验证明,所提方法数据分类效果好,挖掘准确率高,耗费时间少。

空气变形纱成纱熵变与外观光泽的关系

纱线的相对熵值在成纱过程中会发生明显的变化,因其与紊乱度直接相关,所以对纱线的外观光泽也存在较大的影响。为查明变形纱成纱熵变与其外观光泽之间的内在联系和作用方式,选择具有典型紊乱结构,且表面紊乱程度较大的空气变形类型的纱线为对象,对多种规格的原复丝进行了单因子试纺,并做相应测试分析。结果表明,空气变形加工可明显提高成纱结构的紊乱度和相对熵值,而异收缩多重变形也同样可以提高纱线的紊乱度和相对熵值,但增幅相对较小;随着相对熵值和紊乱度的增加,变形纱线的峰值反射率和反射率下降,峰宽率增加,光泽柔和,极光减退。

基于结构树的高维数据流子空间自适应聚类算法

针对目前子空间聚类算法大多需要多次扫描数据流,且不能根据数据流的动态变化及时调整聚类结果的问题,提出一种基于结构树的数据流子空间自适应聚类算法.该算法通过对数据流的一次性扫描,利用改进相对熵找到区域的相关维,在对应相关维组成的子空间中进行网格聚类,确保了不同的簇发生在不同的子空间中,同时利用结构树保存区域划分信息,面对不同聚类请求结合回溯算法的思想及时高效地对子空间划分结果进行相应调整.通过在真实数据集和仿真数据集上的实验表明,本算法在同等甚至更小的时间代价的前提下,其聚类精度远远高于现有的子空间聚类算法,且对数据量和属性维度都具有良好的伸缩性.

中国奶业地理集中演化模式及其成因分析

本文利用1990-2015年中国奶业省际面板数据,借助相对熵值法考察了中国奶业空间分布特征,并引入动态面板模型实证了中国奶业空间分布的驱动因素。研究发现:1)1990年以来,中国奶业地理集中演化模式总体呈现"横向扩散"特征;2)区域层面看,华北和西北奶业呈现"横向扩散"模式,而大城市、东北和南方奶业凸显内部扩大模式;3)2011年中国奶业首现衰退恶化迹象,但华北、大城市和南方表现为横向扩散;4)从区域之间地理集中模式演化看,中国奶业消耗缩减模式存在区域之间梯度转移现象,其转移路径依次为"大城市、华北、东北、西北";而南方奶业表现出奶牛存栏持续增长的良好发展势头;5)计量模型结果表明,地区饲料供给,奶牛存栏一期滞后以及经济增长促进奶业集聚,而奶牛单产和人口规模递增驱使奶业扩散。

The Asynchronous Phenomenon and Relative Efficiency of Tourism Resources in China Based on Panel Data for 31 Provinces from 2001 to 2009

We used panel data for 31 Chinese provinces from 2001 to 2009 and entropy methods to evaluate regional tourism resources endowment.Combined with regional tourism revenue,we constructed an asynchronous index and quantitatively evaluated every area＇s asynchronous phenomenon regarding tourism resources.We found that Chinese mainland tourism resources have asynchronous phenomenon： tourism is positively asynchronous in the east（Yangtze River Delta,Pearl River Delta and Beijing-Tianjin region） and negatively asynchronous in central and western China.The total efficiency of tourism resources in eastern China is mainly driven by pure technology efficiency and by scale efficiency in western China.In addition to some provinces,the ranking of provincial total efficiency and the asynchronous index has a strong positive correlation.We conclude with several suggestions for the development of tourism resources across China.