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林木生物量参数的非线性最小二乘解法研究
被引量:
5
1
作者
王仲锋
冯仲科
《吉林农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第3期261-264,共4页
为了提高林木生物量参数的计算精度,根据林木相对生长公式(幂函数),阐述用非线性最小二乘法求解生物量参数估值的原理、方法和过程;给出计算参数估值之方差与协方差的公式;揭示幂函数对数线性化回归的本质。通过理论和实例分析,将非线...
为了提高林木生物量参数的计算精度,根据林木相对生长公式(幂函数),阐述用非线性最小二乘法求解生物量参数估值的原理、方法和过程;给出计算参数估值之方差与协方差的公式;揭示幂函数对数线性化回归的本质。通过理论和实例分析,将非线性最小二乘(NLS)法与常用的对数线性化最小二乘(LLLS)法进行比较。结果为用NLS求解的林木生物量参数与用LLLS求解的林木生物量参数相比有明显的差异;用NLS求解的林木生物量参数的精度高于用LLLS求解的林木生物量参数的精度;用NLS回归的林木生物量方程比用LLLS回归的林木生物量方程具有更好的相容性;LLLS法具有异方差性,不满足标准线性回归的基本假设。
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关键词
森林生物量
非线性最小二乘法
相对生长公式
方差与协方差
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职称材料
题名
林木生物量参数的非线性最小二乘解法研究
被引量:
5
1
作者
王仲锋
冯仲科
机构
北京林业大学资源与环境学院
长春工程学院勘查与测绘学院
出处
《吉林农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第3期261-264,共4页
基金
国家自然科学基金(90302014)
国家863计划基金(2004AA245030)
北京市自然科学基金(4041002)
文摘
为了提高林木生物量参数的计算精度,根据林木相对生长公式(幂函数),阐述用非线性最小二乘法求解生物量参数估值的原理、方法和过程;给出计算参数估值之方差与协方差的公式;揭示幂函数对数线性化回归的本质。通过理论和实例分析,将非线性最小二乘(NLS)法与常用的对数线性化最小二乘(LLLS)法进行比较。结果为用NLS求解的林木生物量参数与用LLLS求解的林木生物量参数相比有明显的差异;用NLS求解的林木生物量参数的精度高于用LLLS求解的林木生物量参数的精度;用NLS回归的林木生物量方程比用LLLS回归的林木生物量方程具有更好的相容性;LLLS法具有异方差性,不满足标准线性回归的基本假设。
关键词
森林生物量
非线性最小二乘法
相对生长公式
方差与协方差
Keywords
forest biomass
nonlinear LS
allometry method
variance-covariance
分类号
S718.5 [农业科学—林学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
林木生物量参数的非线性最小二乘解法研究
王仲锋
冯仲科
《吉林农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2006
5
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