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题名基于灰色关联分析的全尾砂静态絮凝沉降参数优化研究
被引量:5
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作者
武鹏杰
吴爱祥
王少勇
阮竹恩
曹玉坤
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机构
北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室
北京科技大学土木与资源工程学院
金诚信矿业管理股份有限公司
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出处
《矿业研究与开发》
CAS
北大核心
2022年第9期116-121,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(52130404)
北京市自然科学基金资助项目(8192029)
中国博士后科学基金资助项目(2021M691359)。
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文摘
针对某铅锌矿低质量分数全尾砂料浆通过高效絮凝沉降实现固液分离,最终生成高质量分数底流料浆的过程,选择絮凝剂类型(分子量)、絮凝剂单耗、进料稀释质量分数作为试验影响因素,选择絮凝沉降过程中的相对絮凝率、24 h极限底流质量分数和固体通量为表征参数,采用单因素试验设计和灰色关联分析(GRA)对全尾砂料浆的静态絮凝沉降参数进行了优化。单因素试验发现:在试验设计水平范围内,相对絮凝率随絮凝剂分子量的增加先线性增长随后趋于稳定,随絮凝剂单耗的增加线性增大,随稀释质量分数的增大线性减小;底流质量分数随絮凝剂分子量、单耗的增加线性减小,随稀释质量分数的增大线性增加;固体通量随3个表征参数的变化均呈抛物线变化。对试验结果进行灰色关联分析,得出进料稀释质量分数为絮凝沉降试验的最优影响因素,底流质量分数和固体通量为絮凝沉降的准优特征。最终确定该铅锌矿最佳絮凝条件为:絮凝剂分子量1800万,絮凝剂单耗15%,进料稀释质量分数18%。
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关键词
全尾砂充填
灰色关联分析
相对絮凝率
底流质量分数
固体通量
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Keywords
Full tailings filling
Grey relational analysis(GRA)
Relative flocculation rate(RFR)
Underflow mass fraction(UMF)
Solid flux(SF)
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分类号
TD853.34
[矿业工程—金属矿开采]
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