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说话人识别中的分数域语速归一化
被引量:
4
1
作者
艾斯卡尔·肉孜
王东
+3 位作者
李蓝天
郑方
张晓东
金磐石
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期337-341,共5页
语速变化导致说话人识别系统性能显著下降。该文提出一种分数域语速归一化方法来降低语速变化对说话人识别系统的影响。由不同语速语音数据组成参考集(全局和局部),对每一个登入说话人估计其对参考集中每一类参考语音的分数分布,局部...
语速变化导致说话人识别系统性能显著下降。该文提出一种分数域语速归一化方法来降低语速变化对说话人识别系统的影响。由不同语速语音数据组成参考集(全局和局部),对每一个登入说话人估计其对参考集中每一类参考语音的分数分布,局部参考集通过按相对语速划分全局参考集而获得。基于该文录制的语速数据库在GMM-UBM(Gaussian mixture model-universal background model)框架下对测试语音进行分数归一化,并通过训练数据扩展有效解决了数据系数问题,最终等错误率相对下降33.33%。研究结果表明:全局和局部归一化方法都有效减少了语速变化对说话人识别系统的影响。
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关键词
说话人识别
分数域
语速
归一化
相对语速
GMM-UBM
原文传递
题名
说话人识别中的分数域语速归一化
被引量:
4
1
作者
艾斯卡尔·肉孜
王东
李蓝天
郑方
张晓东
金磐石
机构
清华大学计算机科学与技术系、清华信息科学技术国家实验室技术创新和开发部语音和语言技术中心、信息技术研究院语音和语言技术中心
中国建设银行信息技术管理部
出处
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期337-341,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61271389,61371136)
国家“九七三”重点基础研究发展计划(2013CB329302)
文摘
语速变化导致说话人识别系统性能显著下降。该文提出一种分数域语速归一化方法来降低语速变化对说话人识别系统的影响。由不同语速语音数据组成参考集(全局和局部),对每一个登入说话人估计其对参考集中每一类参考语音的分数分布,局部参考集通过按相对语速划分全局参考集而获得。基于该文录制的语速数据库在GMM-UBM(Gaussian mixture model-universal background model)框架下对测试语音进行分数归一化,并通过训练数据扩展有效解决了数据系数问题,最终等错误率相对下降33.33%。研究结果表明:全局和局部归一化方法都有效减少了语速变化对说话人识别系统的影响。
关键词
说话人识别
分数域
语速
归一化
相对语速
GMM-UBM
Keywords
speaker recognition
score domain
speaking ratenormalization
relative speaking rate
GMM-UBM
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
说话人识别中的分数域语速归一化
艾斯卡尔·肉孜
王东
李蓝天
郑方
张晓东
金磐石
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
4
原文传递
已选择
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引用分析
参考文献
引证文献
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