车辆运行状态测试设备间相对误差率分析新方法

车辆运行状态安全测试设备的一致性、准确性是铁路智能运输系统中防止车辆超载引发事故的关键。文中提出了一种新的车辆运行状态测试设备间相对误差率分析方法,克服了现有随机抽样法所引起的数据局限性,获得了蕴含丰富现场工况的数据源,运用最大熵原理导出了相对误差率的分布模型;实现了多系统数据的匹配校验,纠正了系统中的误传数据,同时评定了速度、天气、车种各因素对相对误差率的影响。实验和实际应用的结果表明,该法解决了目前车辆运行状态安全测试设备间相对误差率分析方法的匮乏问题,从理论上验证了设备的一致性、可靠性。

DIS辅助验证牛顿第二定律并分析a-F图像的误差率

在 DIS实验平台下,对于M与m的倍数关系与a-F图像相对误差之间的联系进行分析探讨,作出不同的M与m倍数关系下的a-F图像,并从图像中获取小车质量的实验值M′,且与实际小车质量M进行比较,同时作出质量的相对误差率η与M与m倍数关系的图线,并得出结论.

参数优化形态谱和SVM的行星齿轮箱故障诊断

针对行星齿轮箱的故障诊断问题,提出一种参数优化数学形态谱和支持向量机的行星齿轮箱故障识别方法。该方法考虑形态谱参数选择对同型故障一致性和不同故障差异性的影响,通过相对误差指标值的大小选择形态谱最优参数,对形态谱参数进行优化选择,提取故障特征,并采用支持向量机完成行星齿轮箱故障的故障识别。相较传统行星齿轮箱故障诊断而言,该方法对形态谱参数进行了定量分析,且无需复杂数学建模,和频率成分分析,简化故障识别过程。为了验证该方法的有效性,对行星齿轮箱试验台信号进行了分析实验,结果表明了该方法可有效地识别齿轮故障类型。

Hash位阵列消重算法及性能分析

论述了数据库机中关系运算的哈希位阵列消除重复元组(消重)的硬算法,对其进行了改进,并且对其性能进行分析,从而为该算法在数据库机的应用研究奠定基础。

平均发展速度偏差率及其水平法校正模型的研究

(式中X为平均发展速度,a_i:为第i期的发展水平,n为间隔的期数)。由于水平法不具体反映中间各期的发展变化情况,而发展又不大可能以严格的等比级数进行,故按水平法计算的各期水平总和与实际的总和一般是有误差的。水平法的这一局限性,在统计学界一直存在着关于其计算出的平均速度代表性是否充分的争论。

全省工业普查数据质量控制的要求

第三次工业普查已经进入了企业普查表填报和审核及数据处理阶段。工业普查数据质量是衡量普查成败的重要标志。全省各工业企业和各级普查机构,按照《工业企业普查资料的搜集、整理、填报、审核工作细则》和《工业普查数据质量控制工作细则》的要求。在“三查”、“三核对”和普查表的初审、复审等方面,做了很多有效的工作。为了进一步加强数据质量控制,层层落实有关措施和责任,确保普查数据的高质量,各地工普办应按以下几项要求,做好此项工作。

基于LS-SVM的航空发动机喘振故障诊断研究

利用航空发动机健康状态的气路参数,建立最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,简称LS-SVM)回归模型,对航空发动机进行状态监控。根据模型监控低压压气机转速(N1)、压比(EPR)和燃油流量(FF)预测值与真实值的相对误差率来分析喘振故障,验证LS-SVM模型作为喘振故障诊断方法的可行性。结果表明,利用LS-SVM模型建立的航空发动机喘振故障模型,监控结果 N1、EPR和FF相对误差率分别达到9%、11%和29%,可以作为快速诊断喘振的依据。

对时间序列分析过的黔西南州经济增长预测结果实证分析

本文通过1978-2007年的黔西南州宏观经济数据,采用EVIEWS统计软件及时间序列分析法对其进行了系统分析,构建了GDP序列的ARIMA模型,响应变量为GDP序列的ADL模型,对投资、消费对黔西南州经济增长的相互作用进行了实证研究,并预测黔西南州2008-2015年8年经济增长的变化趋势,相比之下组合模型在拟合和预测效果具有较高的可靠性、准确性和稳定性。通过预测所得结果与2008-2015年8年的实际值进行比较,说明预测值与实际值结果是比较接近的,从而表明黔西南州GDP一直保持较高速度的增长。了解和掌握经济增长的变化趋势,能有效地对政策制定进行合理化建议。