基于Adaboost的长江经济带多维相对贫困测度与预警模型

确保不发生规模性返贫是解决相对贫困问题的一个重要方面,而精确识别相对贫困群体是实现长效治理贫困的前提条件.基于2020年中国家庭追踪调查数据库,构建多维贫困指标体系,运用A-F双界限法对长江经济带区域11个省市的家庭相对贫困情况进行测度,为每个家庭添加贫困与否的标签,运用Adaboost算法建立长江经济带区域的相对贫困家庭预警模型.结果显示,该模型的预测准确率、召回率、精确率、F1值分别达到城镇数据的99.66%、100.00%、99.43%、99.71%和农村数据的99.09%、100.00%、97.73%、98.8%.对各特征变量的重要程度进行分析,发现教育、借款被拒、医疗健康、收入、家庭资产等方面对家庭相对贫困的影响更大.