基于相对重要性和熵修正的评估权重设置方法

为解决当前正式评价过程中评估权重设置不科学的问题,提出了基于相对重要性和熵修正的评估权重设置方法。该方法基于评价准则的相对重要性矩阵求得先验评估权重,根据每位评价员的评分情况对评估权重进行熵修正。对该方法的使用效果进行了仿真实验,并在该方法基础上设计和实现了正式评价系统。仿真结果表明,该方法能灵敏地根据用户偏好进行相应调整。探讨了正式评价系统在实施过程中遇到的问题和其解决方法。

基于区分能力的HU差别矩阵属性约简算法

将决策表属性区分能力大小与HU差别矩阵结合起来,建立起属性区别能力与该属性在HU差别矩阵中出现次数之间的关系.提出与HU差别矩阵属性约简相适应,只依赖于等价类基数计算的属性区分能力计算公式,得到HU差别矩阵约简的属性区分能力判定定理.定义了以属性区分能力为基础的属性相对重要性概念,提出以相对重要性为启发式信息的HU属性约简算法.由于该算法不必构造差别矩阵,只依赖于等价类基数的计算,从而大大提高了算法效率.数值算例和实验结果表明,该算法更有利于最优或次优约简结果的搜索.