单调混合算法逼近相对渐近非扩张映像不动点

在一致凸且一致光滑的Banach空间的框架下,对于相对渐近非扩张映像在对算子或者集合缺乏紧性条件限制的情况下,采用单调混合方法得到了Noor迭代程序的强收敛性.所得结果改进和推广了Matsushita、Takahashi、Qin、Su等人的研究结果.

混合算法逼近相对渐近非扩张映像不动点

在一致凸且一致光滑的Banach空间的框架下,对于相对渐近非扩张映像在对算子或集合缺乏紧性条件限制的情况下,采用混合方法得到了三步迭代程序的强收敛性.所得结果改进和推广了Matsushita,Takaashi,Qin,Su等一些人的最新研究结果.

可数族弱Bregman相对非扩展映像的收敛性分析

在自反Banach空间中,引入可数族弱Bregman相对非扩张映像概念,构造了两种迭代算法求解可数族弱Bregman相对非扩张映像的公共不动点.在适当条件下,证明了两种迭代算法产生的序列的强收敛性.

拟-?-渐近非扩张映像的修改的Halpern-Mann-型迭代的强收敛定理及应用

该文的目的是修改拟-φ-渐近非扩张映像的Halpern-Mann-型迭代算法.并证明,仅在一极限条件下,该迭代算法在Banach空间的框架下具有强收敛性.结果改进和推广了文献[4,6-7,11-13]以及其他一些人的最新结果.

Banach空间中可数算子族的不动点集和广义混合均衡问题的公共解的强收敛性

在自反Banach空间框架中,提出一类新的收缩投影算法,来逼近一闭Bregman拟渐近非扩张可数算子族的不动点集和广义混合均衡问题的公共解,建立了一闭Bregman拟渐近非扩张可数算子族的不动点集和广义混合均衡问题的公共解的强收敛性结果,并用一数值例子来支撑文中所得的结果.无论算子族从有限个到可数个,还是算子从Bregman相对非扩张到Bregman拟渐近非扩张等方面,均对Jantakarn K和Kaewcharoen A(2021)的结果进行了的拓展和补充.

变分不等式问题不动点问题和零点问题的公共元的强收敛定理

设Banach空间是一致光滑的和严格凸的并且具有K-K性质,在此空间中设计一种新的收缩投影迭代法去逼近一个极大单调算子的零点集与一个半相对非扩张映像的不动点集以及宽松的协和算子的有限个变分不等式问题解集的公共元,并利用所设计的算法证明了公共元的强收敛定理。