基于相对风险模型的长沙市城郊农业环境风险评价

采用分级系统对评价区域内的风险源以及生境进行等级评定,通过分析风险源、生境、风险受体之间的相互作用关系,构建针对不同生境类型和不同风险源类型的城郊农业环境风险评价模型,并以长沙市作为案例区,按照行政界线划分为9个风险评价单元,选择耕地、园地、林地、草地和水域为生境类型,选取种植业、养殖业和农村生活为风险源,将水质、土壤质量和生物多样性定为评价终点,对长沙市城郊农业环境风险进行定量评价。结果表明,岳麓区为高风险区,相对综合风险值达108.11;天心区和芙蓉区为中风险区;开福区、雨花区、长沙县、宁乡县、望城区和浏阳市属于低风险区。近郊区比远郊区承受着更大的环境风险,受城郊农业活动的压力作用更明显。在远郊区,种植业是首要风险源,各类生境中水域的环境压力较大;而在近郊区,尽管不同地区的首要风险源不同,但各地耕地所受环境压力均较大。

基于RRM模型的神木县土地整治规划生态风险评价

研究目的:对土地整治规划进行生态风险评价,定量测算各风险小区的生态风险值,确定其风险等级,为制定风险管理决策做重要的理论和实践探索。研究方法:相对风险模型(RRM)。研究结果:神木县土地整治规划生态风险共分为4级,Ⅰ区为低风险区,Ⅱ区为中风险区,Ⅲ区为较高风险区,Ⅳ区为高风险区。研究结论:(1)通过研究风险源、生境和生态受体之间的相互作用关系,实现了土地整治规划生态风险评价的定量化;(2)针对各风险小区风险等级的高低和面临生态风险类型的差异,提出相应的风险管理策略,为本轮土地整治规划的实施提供科学指导。

基于RRM模型的化工企业对下辽河平原区域地下水环境风险评价

综合分析了地下水含水层防污性能、化工企业潜在污染源和地下水价值等关键因素,以下辽河平原区为研究对象,构建适宜于该区的地下水环境风险相对风险模型(RRM).以地下水水质中化工企业特征污染因子为受体,识别并量化在区域化工企业分布压力下,地下水环境系统风险值分布状况.计算结果显示:下辽河平原相对高风险区主要分布在沈阳浑河区域,面积35km^2;较高风险区主要分布在沈阳浑河区域外围以及盘锦市辖区,面积414km^2;中等风险区分布在沈阳、辽阳、辽中、盘锦、营口市辖区工业集中分布区内,面积1 025km^2,均需采取针对性的保护措施.

基于相对风险模型的崇明岛区域生态风险评价

区域生态风险评价强调风险源及最终风险水平的空间异质性,相对风险模型(Relative Risk Model,RRM)基于“风险源-暴露-受体-响应”机制,能够将多风险源、多受体、多暴露响应路径及多评价终点有机结合,综合量化识别区域生态风险及其空间差异,为风险管理提供依据。以崇明生态岛为研究对象,运用相对风险模型开展生态岛建设过程中关键节点年(2010,2012,2015年和2018年)的区域生态风险评价研究。结果表明:①长兴镇为高风险区,综合风险均值达17.0;其次为陈家镇和城桥镇,为中风险区,风险均值分别为7.81和6.77;东平镇和新海镇为低风险区,风险均值分别为2.86和1.51;其他乡镇均处于较低风险水平。②城桥镇和新海镇城镇化风险>农业生产风险>环境压力风险,长兴镇城镇化风险>环境压力风险>农业生产风险,其他乡镇均呈现农业生产风险>城镇化风险>环境压力风险。③从风险变化情况来看,2010~2018年间,各乡镇综合风险均呈降低趋势,但不同乡镇在不同节点年之间存在小幅波动。研究结果可为崇明生态岛未来发展决策提供参考。

基于RRM模型和不确定性分析的喀斯特地区生态风险管理——贵阳市案例研究

喀斯特地区因自然条件和人类活动的双重作用,成为生态灾害频发的区域。区域生态风险评价应结合区域生态特征,从多角度衡量生态风险组分,进而识别生态风险的空间差异,为风险管理提供依据。以喀斯特典型生态脆弱区贵阳市为研究区,运用相对风险评价模型对区域生态风险特征进行识别,并采用蒙特卡洛模拟进行不确定性分析,进而提出生态风险管理措施。结果表明:1)贵阳市生态风险具有显著的空间差异,呈现出以市区为生态风险高值区向周围区域辐射递减的空间格局;2)人类活动强度是影响贵阳市生态风险最主要的因素,景观格局稳定性影响生态系统的稳定性和恢复力,地形、石漠化在一定程度上加剧生态风险的发生;3)不确定性分析进一步验证了模型的有效性,并表明不确定性对风险评价的干扰是局部的,主要体现在低风险区。研究结果对贵阳市生态系统空间管理具有重要的指导意义。

基于突变理论和相对风险的水库群联合调度风险补偿

梯级水库群联合调度风险补偿是均衡各水库风险水平、保障效益客观合理分配的重要措施。首先,引入相对风险模型,建立“风险源-风险事件-风险受体-评价终点”概念模型,分析梯级水库群联合调度中各因子的相互作用,进而考虑由水库建设规模和运行方式差异导致的不同风险承担水平差距;其次,借助突变理论多准则评价方法,客观推求概念模型各层的相对风险,量化各水库应承担的风险水平;最后,基于耦合相对风险模型和突变多准则评价的风险补偿模型,对补偿效益分摊方案进行相对风险折减,确定梯级水库群联合调度风险补偿方案。将所提风险补偿方法运用于溪洛渡、向家坝、三峡水库的联合调度,并以补偿效益分摊方案为基准进行对比分析。结果表明:(1)风险补偿方法克服了相对风险模型中系数量化的主观性,有效反映了梯级水库群联合调度效益与风险的互馈与均衡关系;(2)风险补偿方案与水库群实际运行方式相符;(3)风险补偿方法实现了多方合作共赢,有利于提高水库参与联合调度的积极性。通过探讨溪洛渡、向家坝和三峡水库联合调度风险补偿方案,可为梯级水库群联合调度风险分析、效益分配等提供参考。

基于RRM模型的华池县土地整治规划生态风险评价

以庆阳市华池县土地整治规划(2010—2020年)为研究对象,通过收集相关数据和实地勘测,运用相对风险模型,对华池县土地整治规划的生态风险进行定量测算。结果表明:高风险区主要为地形破碎、生态脆弱的丘陵沟壑区(元城、五蛟和城壕),较高风险区主要在北部丘陵沟壑区,中风险区为西南部残塬沟壑区以及子午岭丘陵沟壑区,低风险区主要位于子午岭边缘地带;所划分的4个风险小区的6类生境中,采矿用地风险值最高,其次为农村居民点用地和耕地;就生态受体而言,土壤的相对风险值最高,水环境次之,且地形越复杂则表现得越明显。从中期评估角度进行生态风险评价,以期对华池县土地整治工作有所借鉴。

基于Kaiser模型的灾害脆弱性分析在儿科应急管理中的应用

目的通过Kaiser模型对基层儿科的灾害脆弱性现状进行分析,评估儿科灾害事件风险,以提高应急管理能力。方法基于Kaiser模型,从自然灾害、技术灾害、人员伤害和危险品伤害4类、48种灾害来源调查儿科面临的各类潜在危害,通过对危害风险的分析和风险值排序,明确儿科应急管理的重点,有针对性地强化应急管理的措施,从而健全儿科应急管理体系。结果自然灾害事件中,相对风险值排前5位的依次为地震(34.44%)、暴雨(25.69%)、火灾(23.94%)、极端高温(22.13%)及干旱(15.95%)。技术灾害事件中,相对风险值排前5位的依次为针刺伤(27.62%)、穿刺失败(25.52%)、停水/停电(24.99%)、信息系统故障(24.13%)及电梯意外事件(23.22%)。人员伤害事件中,相对风险值排前5位的依次为“新冠”肺炎院内传播(16.26%)、药物不良反应(15.57%)、跌倒/坠床(12.10%)、暴力伤医事件(11.07%)及误服药物(10.59%)。危险品类事件中,相对风险值排前5位的依次为玻璃体温计断裂(11.77%)、危险气体泄漏(7.89%)、放射性物体泄漏(7.52%)、化学品泄漏(5.40%)及氧气泄漏(5.34%)。全部事件按照风险值由高至低排序,前5位依次为地震(34.44%)、针刺伤(27.62%)、暴雨(25.69%)、穿刺失败(25.52%)及停水/停电(24.99%)。结论Kaiser模型是一种科学有效的应急风险分析工具,为全面保障医疗安全提供了一定参考,对科室应急事件管理有较高的适用性,值得在医院内推广应用。根据灾害脆弱性分析(HVA)结果和报告,应针对暴露的防控薄弱点,修订和完善科室突发事件的应急预案,加强科室应急培训和演练,提高应急反应和医疗保障能力。

基于GARCH-JSU分布模型对风险价值评估的实证研究

针对上证综合指数一天的风险价值,本文在GARCH模型框架下,通过一种新的分布形式--Johnson SU分布对其进行评估,经与正态分布、学生t分布及广义误差分布进行对比发现,Johnson SU分布对风险价值的预测效果最佳。通过Kupiec失败频率检验和相对误差两个指标对模型进行综合评价发现,Johnson SU分布不仅在任意置信水平上均通过了Kupiec失败频率检验,还与正态分布、学生t分布及广义误差分布对比,Johnson SU分布的相对误差也达到了最小。

面向动态风险评价及投资决策的IRRV模型

建立了跨期相对风险-价值(Inter-temporal Relative Risk-Value,简称IRRV)模型,首次整合了时间-概率权衡与风险-价值权衡。面向结果非负的复杂风险事件,在偏好公理的基础上推导出时间-概率权衡关系的显性表达式,将时间具有内在不确定性这一植根于"心理距离"的直觉思想形式化,最终用关于时间的内在折扣率刻画跨期对决策者效用的影响。内在折扣率取决于决策者的时间偏好,也可能依赖结果的量值,是决定时间-概率权衡的核心因素。借助时间-概率权衡理论,将静态意义上的相对风险-价值模型扩展成为动态意义上的跨期相对风险-价值模型。该模型在同一个空间内综合考虑了价值、时间和概率三个基本的决策维度,为动态风险决策提供了一个规范化框架。

基于临床及超声声像图特征的乳腺癌风险预测模型

目的通过分析乳腺病灶超声征象及部分临床特征建立乳腺癌的风险预测模型。方法回顾性研究2007年7月至2009年1月于本院进行乳腺病灶切除活检术的连续性病例116例，用多因素Logistic回归得到超声及部分临床征象（包括患者年龄、乳腺癌家族史、病灶硬度、活动度、形状、边界、方向、后方回声及钙化）中的独立危险因素，提出乳腺癌风险预测模型，并用受试者工作特征曲线评价模型效果。结果116例乳腺病灶中，52例最终诊断为乳腺癌，其中年龄大于50岁（OR=6．61，95％可信区间1．07—40．72）、临床触诊质硬肿物（OR=6．56，95％可信区间1．32—32．58）、超声声像图形态不规则（OR=19．93，95％可信区间2．49～159．45）、边界模糊（OR=21．32，95％可信区间1．98～230．14）、边缘成角或毛刺状（OR=31．33，95％可信区间2．61～376．02）为乳腺癌的独立危险因素（P〈0．05）。据此建立乳腺癌风险预测模型，该模型整体预测的准确性达96．7％。结论本研究建立的乳腺癌风险预测模型并提出的患乳腺癌风险独立危险因素，在临床实践中具有较高的客观性和可操作性。

基于消费者风险态度的主观信任模型

针对现有信任评估方法缺乏对消费者风险态度的考虑,提出了一种基于消费者风险态度的主观信任模型。首先,利用集值统计理论计算属性集成区间;其次,引入风险态度因子,将区间评价矩阵转化为带风险态度信息的评价矩阵;最后利用相对接近度的思想得到实体的信任水平。通过仿真实验表明,当消费者处于不同风险态度时,可以通过调整其风险态度因子来评估服务提供者的信任水平;通过防欺诈实验,进一步验证了该模型能够有效地遏制一般恶意节点的攻击行为。且发现在诋毁行为攻击时,风险态度较乐观者,误差较小;在夸大行为攻击时,风险态度较谨慎者,误差较小。

QFD和模糊二元语义模型在危险品运输风险管控中的应用

为有效控制危险品运输风险、保障运输服务质量,提出基于质量功能配置(QFD)和二元语义的运输风险管控方法。首先,基于QFD的核心技术质量屋(Ho Q)识别危险品运输过程中的风险影响因素,并建立有层次结构的风险评价指标体系;其次,基于二元语义模型评估危险品运输风险影响因素综合重要度;特别地,基于G1法和熵值法构建使专家主客观权重偏差最小化的综合赋权模型,确定评估专家的相对权重。研究结果表明:QFD有助于识别危险品运输风险影响因素,二元语义既方便表达评估结果,又能有效避免损失决策信息。具体地,危险品运输风险管控应着重于应急预防设备、从业人员专业技能和风险应急预案等3方面。

复合Poisson-Geometric过程风险模型推广

针对经典风险模型中Poisson过程均值必须等于方差这一局限,将其推广到复合Poisson-Geometric过程,并将保费收取次数看作是一个Poisson过程,且每次收到的保费看作是一个随机变量且服从指数分布,得到了对古典风险模型的一个推广.解释了做出这种推广的实际意义,经过推算,得到了调节系数以及破产概率的表达式,进而得到了模型对应的Lundeberg不等式.

基于RRM的沿海港口生态风险评估方法研究

基于相对风险模型(Relative Risk Model,RRM),针对沿海港口建设和运营中的特性,选取施工建设、船舶活动和综合污染作为风险源,对港区陆域、潮间带和近海水体三种生境中的生物进行风险影响分析,建立了适合沿海港口的生态风险评估模型。模型实现了沿海港口施工期和运营期各种生态风险的定量化比较,为港口经营者对主要风险源的确定和风险管理提供参考依据。

2022年冬奥会崇礼赛区多重压力下生态风险评价

冬奥会这类重大体育赛事对举办城市的经济转型、城市功能升级、竞争力提升等方面具有助推效应,而其带来的生态影响也不容小觑。近年随着赛事规模的不断扩大和户外场馆的建设,冬奥会导致的生态风险愈加突出。然而,对于规模大、历时长的冬奥会复杂生态风险目前还缺乏定量评价方法。研究旨在探讨一种区域生态风险评价方法,即相对风险模型,并基于地理信息系统(GIS)定量评价冬奥会赛前准备阶段多重压力下的生态风险。选择2022年冬奥会崇礼赛区为案例区,构建压力-生境-终点三大要素组成的相对风险模型,将整个崇礼划为6个风险分区,辨识了冬奥会赛前阶段包括各种人类生产、建设活动和自然因素的11类压力(威胁)、6类生境和4个评价终点,并确定了压力和生境的分级标准。压力分级评价结果显示,道路和交通活动的得分最高,得分最低的是火灾。生境相对等级评价表明,河流栖息地的得分最高,得分最低的是湿地与景区滑雪场。从不同生态终点得分看,生物多样性的风险最高,娱乐休闲风险最低。总体区域风险评价表明,Ⅵ区四台嘴乡冬奥场馆核心区的风险得分最高,而风险最低的为Ⅲ区,包括石嘴子乡和驿马图乡。最后,对相对风险评价的不确定性进行分析,并讨论其优缺点。总之,尽管存在不确定性,相对方法模型仍被认为是评估和优先考虑多个资产的多重压力风险的稳健方法,也是决策者确定管理行动优先级的有用筛选工具。研究证明了相对风险模型方法评估2022年冬奥会主办地风险的可行性,研究结果明确了崇礼区恢复工作的重点区域和压力,对冬奥会的可持续管理和地方发展具有重要参考价值。

风险企业价值评估模型的改进

基于风险企业的巨大不确定性,风险企业的价值评估一直是创业投资机构的困境之一。本文在王方明、林建国对尹淑娅模型修正的基础上,把综合评价理论引入到该模型中。针对修正之后模型仍存在的两大缺陷,把评价模型看成一个多指标综合评价问题,采用AH P构权法和相对指标评分法对模型进行改进,使该模型更具有可操作性。

局部相对风险规避与农业保险需求

提高农业保险需求是发展农业保险的核心,因此分析农业保险需求的不同影响因素具有重要意义。基于局部相对风险规避视角,本文采用局部风险规避函数和期望效用函数构造了一个局部最优农业保险购买模型,发现农业收入在农户总收入中的占比减小会导致农业保险的有效需求降低。另外,基于2007-2013年全国31个省的面板数据,本文采用系统广义矩模型分析了农业保险需求的影响因素。实证分析表明:农业收入占比降低,农业保险需求降低,并且我国农户对农业风险具有递增的边际敏感性,与理论分析一致;农业保险产品不能有效覆盖生产农业的自然风险,提高农业保险赔付程度可以有效提高农业保险需求。

小样本下分层双边数据相对风险比的精确检验

当样本量较小时,渐近检验方法通常表现不佳.针对小样本的分层双边数据,在Donner模型下对不同层中的相对风险比进行精确检验.基于Score检验提出小样本下的两种精确方法,即E方法和M方法.拟合结果表明E方法在第一类错误率和功效上表现较优.

在CEV模型下带违约风险的时间一致再保险投资博弈

本文研究两个竞争保险公司之间的非零和随机微分博弈问题.利用博弈和随机动态规划方法,获得了违约前和违约后的纳什均衡策略和相应的值函数.最后对纳什均衡策略进行参数分析,并给出经济解释.