探究老年女性相对骨骼肌质量指数与骨密度及脂肪含量的相关性

本次研究对象为老年女性,主要分析老年女性相对骨骼肌质量与骨密度(RASM)、脂肪含量的相关性。方法 本次研究时间为2021年2月~2022年11月,研究共分为两个阶段。在研究过程中选取173名老年女性受试者,受试者中低RASM者43名。研究第一阶段(2021年2月~2022年1月),设置研究组A,将43名老年女性作为研究对象,该组均为低RASM患者;研究第二阶段(2022年2月~2022年11月),设置研究组B,该组也选取43名老年女性作为研究对象,该组均为正常老年女性。比较两组老年女性的体质质量(RMD)、质量含量(TFM)、总组织含量与总肌肉含量(TLM)。结果 60岁老年女性的低RASM者检出率为24.86%,骨质疏松者检出率为50%;A组的年龄、RMI、RMD、TFM、总组织含量以及TLM显著低于B组(P<0.05);RASM和L1-4BMD和年龄的相关系数分别是0.187、-0.175(P<0.05),RASM和BMD、TFM、BMI的相关系数分别是0.367、0.376、0.621(P<0.05);TFM和BMD、L1-4BMD的相关系数是0.443、0.406。结论 老年女性的相对骨骼肌质量与其骨密度、脂肪质量等呈现显著相关性,相互之间具有正相关关系。老年女性在生活中如果能保持良好运动习惯,并且拥有科学健康的饮食习惯,其肌肉质量、骨骼密度等均能得到有效改善,并且能让老年女性的脂肪组织处于健康状态。老年患者如果拥有良好的肌肉质量,代表其骨密度与脂肪含量的合理性,其发生老年人常见的跌倒、骨折等事故的概率更低,因此这部分老年女性的日常生活质量比普通群体更高。

老年女性相对骨骼肌质量指数与骨密度及脂肪含量的相关性

目的分析老年女性相对骨骼肌质量指数(relative appendicular skeletal muscle,RASM)与骨密度及脂肪含量的相关性。方法选取2018年10月至2020年8月就诊于兰州大学第一医院年龄≥60岁的女性受试者127例,其中低RASM组46例,正常组81例。分析两组的年龄、体质量指数(body mass index,BMI)、骨密度(bone mineral density,BMD)、总脂肪含量(TFM)、总组织含量及总肌肉含量(TLM)。结果60岁的老年女性中低RASM者检出率为36.2%,骨质疏松者检出率为44.1%;低RASM组的年龄、BMI、全身BMD、TFM、总组织含量及TLM明显低于正常组,差异均有统计学意义(P<0.05);RASM与L_(1~4) BMD及年龄的相关系数为0.188与-0.176(P<0.05),RASM与全身BMD、TFM、BMI的相关系数为0.369、0.375及0.620(P<0.01),TFM与全身BMD、L_(1~4) BMD的相关系数为0.442与0.407(P<0.01)。结论老年女性的肌肉质量、骨密度、脂肪含量之间存在显著正相关,适当的运动和营养支持可增加肌肉质量、改善骨密度、促进脂肪组织的正向作用,有利于预防老年人发生跌倒、骨折及致残的风险,改善老年人生活质量。

相对骨骼肌质量指数对老年维持性血液透析病人骨折的预测价值

目的探究相对骨骼肌质量指数(RSMI)对老年维持性血液透析病人骨折的预测价值。方法选取我院2018年4月至2021年1月收治的163例老年维持性血液透析病人作为研究对象,于病人入院24 h内收集病人的临床资料,检测病人血清全段甲状旁腺激素(iPTH)、白蛋白(ALB)水平及四肢骨骼肌质量(ASMM),并根据ASMM计算RSMI。随访12个月,观察病人是否发生非外力创伤性骨折,并将其分为骨折组及非骨折组,采用多因素Logistic回归分析影响老年维持性血液透析病人骨折的相关因素,绘制ROC曲线分析RSMI对老年维持性血液透析病人骨折的预测价值。结果入组的163例老年维持性血液透析病人均未失访,随访期内发生骨折21例(12.88%)。2组性别、年龄、BMI、吸烟史、饮酒史、透析龄、骨密度T值、高血压病人比例差异均无统计学意义(P>0.05);2组糖尿病病人比例、血清ALB水平、iPTH水平、RSMI差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,糖尿病、低水平的RSMI、低血清ALB及iPTH<150 ng/L均为老年维持性血液透析病人骨折的独立危险因素。ROC曲线分析结果显示,RSMI预测老年维持性血液透析病人发生骨折的灵敏度为71.43%,特异度为78.87%,AUC为0.802(95%CI0.697~0.907),最佳截断值为6.44。结论RSMI可有效预测老年维持性血液透析病人骨折的风险,临床治疗中应定期密切监测病人的RSMI。

骨骼肌减少症体成分分析指标与骨密度值的相关性研究

目的 :探讨骨骼肌减少症患者体成分分析指标与骨密度值数据间相关性。方法 :通过双能X线(Hologic公司ASY-00409型号)测定患者相对骨骼肌质量(ASM)、四肢骨骼肌含量(SM)、骨密度T值,计算体重指数(BMI体重公斤数除以身高米数平方)等指标,应用SPSS22.0软件分析数据间相关性。结果 :ASM、SM值与骨密度T值成线性正相关,且相关系数男性高于女性。结论 :骨骼肌减少症患者ASM、SM值与骨密度T值呈线性正相关。