依赖于频率变化模型的相干信号子空间聚焦处理方法

提出了一种依赖于频率变化模型的相干信号子空间聚焦处理新方法。相干信号子空间(CSS)宽带处理方法的核心思想是通过聚焦变换将宽带信号各频率分量的信号子空间映射成为一个信号子空间。而依赖于频率变化模型(FDM)的宽带处理方法则是通过引入一组关于频率的基函数,建立阵列信号依赖于频率变化的模型,从而直接进行宽带处理。本文把CSS的聚焦思想应用到FDM,提出了一种宽带目标方位估计方法,并构造了对角聚焦矩阵。新方法采用了FDM,增大了相关矩阵的维数,有效地反映了噪声子空间,因此比CSS具有更好的性能;采用聚焦,大大减小了FDM方法庞大的运算量。计算机仿真结果验证了新方法的有效性。

基于传播算子的宽带源相干信号子空间测向方法

将窄带传播算子方法引入宽带源测向的相干信号子空间处理中。首先提出一种新的聚焦矩阵的计算方法；该方法不需要进行角度预估，也不需要任何矩阵分解，对信号方向不敏感，运算量小。在此基础上，根据相干信号子空间处理方法的原理，对聚焦的空间协方差矩阵作传播算子方法的处理。整个过程避免了矩阵分解，因而运算量降低，仿真结果证明了该方法的有效性。

基于数据阵共扼重构的宽带相干源DOA估计算法

提出了一种基于阵列接收数据阵共扼重构的宽带源DOA估计方法。该算法在保持原ISM算法无需构造复杂聚焦阵的基础上,取前后向平滑的特例———子阵长度与阵元数相等,在每一子带对接收数据阵进行共扼重构,在不损失阵列孔径的前提下实现了相干源的DOA估计,并可提高对非相干源的估计性能。仿真结果验证了新方法的有效性。