一种基于MRI图像的相干增强张量扩散方程离散方案

相干增强张量扩散方程的离散方案对图像的去噪效果尤为重要。在保持空间导数算子旋转不变性的前提下,根据大脑MRI图像的结构特征,并考虑MRI图像的噪声服从莱斯(Rician)分布的特点,以峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(MSSIM)为目标函数对空间导数算子的取值进行优化。实验结果表明,提出的离散方案在峰值信噪比和结构相似性方面均优于其他旋转不变性离散方案。

改进的偏微分扩散方程图像增强方法

通过改进P-M扩散系数和融入相干增强扩散改善了传统的P-M模型,使得裂缝图像非边缘处以改进后的P-M扩散为主,在边缘处以相干增强扩散为主,达到了对裂缝图像去噪和增强的目的.理论分析和仿真实验表明,提出的方案较传统的P-M模型能使地面图像的特征得到更好的保护,使裂缝更加明显,利用该方法对裂缝图像进行预处理后,提高了路面裂缝目标检测的准确性,体现了该方法的优越性.

一种基于非线性扩散方程的SAR图像相干斑抑制方法

研究合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像的相干斑抑制问题．传统的相干斑抑制方法通常会导致图像中边缘和目标的模糊．针对该问题,分析了基于非线性扩散方程的相干斑抑制方法,该方法的关键在于扩散系数的构造．通过分析SAR图像的先验信息和SAR图像不同特征区域的不同处理要求,提出了一种新的更适合SAR图像相干斑抑制的扩散系数构造方法．实验结果表明,新方法相对现有方法具有更好的相干斑抑制能力和目标边缘特征增强能力,等效视数和边缘清晰度均提高了3倍左右．

张量扩散滤波在极化SAR图像降噪中的应用

为完成对全极化SAR图像相干斑噪声的有效抑制,引入了张量扩散模型。分析并引入了规范化的张量扩散模型,并对扩散张量的设计进行了分析。结合全极化SAR图像数据的格式,对扩散方程进行了改造,提出了适用于协方差矩阵数据格式的滤波方程,并给出了算法的实施步骤。对AIRSAR数据集中的样本图像Flevoland进行了定性的、定量的实验,实验结果表明,新的算法能够有效的提高等效视数并保持图像的空间分辨率和SAR数据的极化属性。