一种新型快速收敛的LMS谐波检测算法

针对传统基于固定步长LMS算法在电网谐波检测中存在收敛速度与稳态精度需折中选择的问题，提出了一种新型具有较高收敛速度的改进变步长LMS算法。该算法以同～相位下相邻两时刻的误差信号e（n）、e（n-1）的自相关估计调节步长更新，并且采用归一化处理方式，以误差信号在总电流信号中的比例k（n）、k（n-1）作为新反馈量，同时对新的反馈量进行相干平均估计来调整步长迭代；在权值迭代公式中引入相邻时刻估计误差绝对值之差的扰动量来加快自适应滤波器权矢量的迭代速度。MATLAB／Simulink仿真和实验证明，该方法相对于传统固定步长LMS谐波检测算法在收敛速度和稳态精度上有了进～步的提高，尤其在负载发生突变时的跟踪能力。

一种基于自适应理论的谐波检测算法

为进一步改善有源滤波器(active power filter,APF)的滤波效果,基于最小均方误差理论,提出了一种变步长LMS/LMF谐波电流检测新算法,采用寻求目标函数最优和归一化的方法,通过权向量对步长的偏导估计并结合误差回馈信号的相干时间均值估计共同完成对步长参数的动态调节,并根据输入信号的特点自适应地调节阈值来实现LMS/LMF算法的自动切换,使得算法在便于控制动态参数的同时,不仅有效避免了高次谐波电流对步长更新迭代造成的干扰,而且更好地权衡了算法快速收敛和低稳态失调的矛盾。最后,该算法在仿真及实验中得到了有效验证。