基于修正电磁散射系数的距离频域脉冲相干法SAR回波仿真

针对传统合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)回波仿真方法无法同时满足仿真精度高、速度快的缺点,设计了一种利用距离历程修正电磁散射系数的距离频域脉冲相干法(Range Frequency Domain Pulse Coherence,RFPC)目标回波仿真方案。该方案在离散方位采样点处采用物理光学法计算关于目标电磁散射特性的二维电磁散射系数,利用天线相位中心与目标间的距离历程修正电磁散射系数的相位,根据脉冲信号3 dB波束宽度修正电磁散射系数的幅度,利用RFPC在距离频域进行目标电磁散射系数与SAR发射信号的乘积处理,获取目标的二维回波信号,采用RD成像算法进行成像处理得到目标的SAR仿真图像。利用该方案分别对金属球和舰船模型进行了回波仿真试验,并与RaySAR的仿真结果进行对比,验证了该方案的精确性与高效性。

动态载荷识别位置优化的传递函数相干法

利用多自由度动力学原理对频域载荷识别方法进行分析,对传递函数病态性进行了研究,分析了动态载荷识别方法中响应点位置对传递函数病态性及载荷识别结果的影响。为降低载荷识别误差特别是结构共振频率下的识别误差,基于传递函数的相干分析定义了传递函数相干因子,并提出以最小传递函数相干因子为目标的动态载荷识别位置优化的传递函数相干法。仿真及实验证明了该法能够减小载荷识别误差,提高识别效率,能够有效识别出汽车驾驶室的动态载荷。

直接同时提取激电效应的方波相干法

利用电磁感应耦合效应和激电效应在双频测量波形上的特殊表现形式，提出了一种在测量时直接提取激电效应的方波相干方法．数值计算和模拟实验结果表明，利用该方法可以极大地压制电磁感应耦合效应，从而在野外测量中直接将其消除．应用该方法研制成的仪器在水槽实验中效果良好．

加权频谱相干法在识别地层各向异性类型中的应用

利用交叉偶极声波数据可以提取出快慢弯曲波曲线,在此基础上利用加权频谱相干法可以稳定的提取出快慢弯曲波频散曲线.利用快慢弯曲波频散曲线的形态能够区分各向异性的类型.若产生交叉现象,则证明应力作用明显.若两者重合,则证明该点地层属于各向同性地层.当地层中存在页岩、裂缝等地层固有的各向异性特征时,快慢弯曲波曲线在整个频段分开,并在低频处逼近地层真实慢度.

基于偏相干法分析电动汽车动力总成悬置隔振

为研究纯电动汽车动力总成悬置系统的隔振性能,以某型纯电动汽车为研究对象进行整车道路试验。计算悬置系统的隔振率,用频谱分析法分析车内响应点的振动峰值,通过偏相干法研究对车内峰值振动产生主要贡献的路径。分析得出,驱动电机转速在5100~7170r/min范围内时左悬置和右悬置的隔振性能较差,而车内低频段的峰值振动频率主要通过后悬置传递至车内。研究表明,将计算悬置元件隔振率与偏相干法分析车内的振动响应相结合,对全面分析悬置系统隔振性能有效可行。

基于多重相干法的汽车路面噪声分解

阐述多重相干法传递路径分析的基本理论、整车路面噪声分解试验分析流程和该方法适用工况。以某SUV汽车为分析对象,成功分解出运行工况下该车4个车轮对驾驶员左耳处噪声的贡献量,基于上述贡献量的合成噪声与实测噪声在整个分析频率范围内,绝对误差和平均误差均小于1 dB(A),使方法的有效性和准确性得到验证。

汽车路面噪声多重相干分解方法研究

采用合理有效的分解方法获得各路面噪声源对驾驶员耳旁噪声的贡献,对进行车内声学设计具有重要意义。基于多重相干理论,给出了汽车路面噪声多重相干分解方法的基本流程,并采用设定特征阈值去除小特征值的方法降低病态误差。某轿车的路面噪声分解试验显示：左前轮、左后轮、右前轮、右后轮是该轿车路面噪声的四个独立源,分解结果使驾驶员右耳处合成噪声与实测噪声在20～6 400 Hz频段内仅平均相差约0.4d B（A）。分解结果正确,为新车型的声学设计开发提供了数据源;多重相干方法简便、易用、有效、可靠,为汽车路面噪声的分解提供了有力工具。

车内路噪主动控制系统参考传感器布放方法

由于合理布放参考传感器是车内路噪主动控制(road noise cancellation,简称RNC)系统的关键,提出了基于多重相干分析(multiple coherence analysis,简称MCA)法的参考传感器布置方法,结合多通道归一化滤波x最小均方(normalized filter-x least mean square,简称NFxLMS)算法,建立基于MCA的参考信号选取数学模型,选取具有最大多重相干系数的布放位置,采用截断奇异值分解法提高多重相干系数的计算精度,并使用遗传算法进行多重相干法布放结果寻优。针对某电动汽车进行了车内路噪主动控制的仿真分析和实车道路试验。结果表明,所提出的参考信号布放方法有利于提升车内路噪主动控制系统的降噪效果。

基于酉聚焦的宽带信号波达方向估计算法

CSM(Coherent Signal-subspace Method)一直是宽带信号方向估计中的研究热点。它的核心问题是构造聚焦矩阵。本文首先建立了宽带阵列信号模型,给出了求宽带聚焦矩阵的一种方法,聚焦前后阵列信噪比没有任何损失,其次主要分析了聚焦频率对CSM算法性能的影响,最后与ISM(Incoherent Signal-subspace Method)进行了比较。通过仿真实验说明了CSM具有良好的分辨性能,验证了算法的有效性。

电子调制的激光相干法表面轮廓测量技术研究

表面轮廓的测量可以评定零件表面的光滑程度,为了实现高精度测量,提出了应用电子直接调制激光束的频率和外差相干的方法对表面轮廓进行测量。采用差动多普勒的测量原理,实现数字测量及光路补偿;电子直接调制激光束频率的技术减小了系统体积,降低了成本;光纤传输提高了抗干扰的能力;测量信号的跟踪放大,提高了分辨率。通过电路调试并对产生误差的项进行分析补偿。实验表明,该技术的测量不确定度小于0.1%。

自适应相干模板法在心电图机中应用的一种改进算法

自适应相干模板法是一种高效的数字滤波器。但原算法在应用时仍存在一定的问题,如在滤除工频干扰和基线漂移时,难以同时兼顾两者的阻带特性。本文对此作了进一步地研究,使该算法同时滤除工频干扰和基线漂移均能得到十分满意的效果。

自适应相干模板法滤波的分析及改进

讨论了一种自适应相干模板法的改进方案。该方案通过跟踪周期性干扰信号的频率变化 ,微调采样频率 ,改善了自适应模板法滤波性能。通过对采集结果的分析 ,证明了这一方案的可行性。该方法较传统的自适应模板法有较大性能的提高 ,其可以跟随周期性干扰的变化自动调整干扰信号陷波频带的中心位置 ,从而取得较好的滤波效果。模拟实验结果表明 ,该方法对滤波效果有显著的改善。

用双子地震相干函数法对常熟震群进行精确相对定位

采用双子地震相干函数分析法利用江苏区域遥测地震台网数字化资料对2001年11月3-14日发生在江苏省常熟-张家港间的震群进行精确相对定位。主参考地震用区域地壳结构重新定位。结果表明:(1)主参考地震与区域遥测地震台网的定位相比偏离了10.61 km;(2)震群中地震的平面位置更集中;(3)各次地震的震源深度体现了震群特征。本文还对震群与构造的关系进行了分析,推测可能与顾山-虞山断裂有关。

基于偏相干分析法的装载机司机室噪声源识别

应用偏相干分析方法进行装载机司机室噪声源识别的研究 .导出可定量分析相互不独立多输入系统中各输入对输出贡献的大小的计算公式 .应用此方法 ,对大型装载机司机室噪声进行识别 ,取得了较好的效果 .

双相干相关法在断层检测及落差估算中的应用

本文阐述了双相干相关法的基本原理 ,并将双相干相关法用于断层检测和落差估算。理论模型计算表明 ,用该方法检测断层准确 ,估算落差精度高 ,且具有一定的抗噪能力。作者还对基本双相干相关法进行了改进 ,用改进后的计算公式对实际地震资料进行了处理 ,结果表明 。

类噪声环境下基于滑动相干谱的强迫振荡检测方法研究

电力系统中时刻存在负荷投切等环境激励,使得系统响应表现为类似噪声的小幅波动。如果强迫功率振荡的幅值较小,很容易淹没在类噪声信号中。本文推导了类噪声环境下电力系统强迫功率振荡解析表达式,从数学角度阐释了类噪声环境下强迫振荡的机理特性。在深入分析类噪声环境下小幅强迫振荡频谱特征的基础上,提出了基于滑动相干谱法(SCM)的小幅强迫功率振荡检测方法。首先采集得到两组发电机有功功率类噪声响应数据,计算得到对应的自功率谱密度和互功率谱密度,从而计算得到两组数据的幅值平方相干函数值,进而通过对所得幅值平方相干函数值的量化比较,检测出淹没在类噪声信号中的小幅强迫功率振荡。IEEE 4机2区域系统和16机68节点系统验证了所提检测方法的可行性及有效性。

基于Fourier-Mellin变换和相干系数法的重复轨道干涉SAR图像配准新方法

相对于单轨双天线InSAR系统,重复轨道InSAR系统由于轨道不能完全平行,导致InSAR图像对间存在夹角,使其配准更为困难。该文针对非平行重复轨道的InSAR问题,提出了一种结合Fourier-Mellin变换和相干系数法的InSAR图像配准算法,对存在夹角的SAR复图像对进行精确配准。该方法用于粗配准时,通过引入非线性图像幅度变换预处理,克服了Fourier-Mellin变换无法直接处理SAR图像对幅度分布动态范围大且不均匀的问题,而用于精配准时,通过引入相干系数法,精确估计了复图像对之间存在的微小角度。以SIR-C/X重复轨道的X波段SAR数据为例,详细比较了传统相干系数配准算法和该文算法在配准精度和计算时间上的差异,从而验证了算法的有效性。

基于自适应相干模板的BPL窄带干扰抑制方法

针对BPL授时系统中的窄带干扰问题,特别是强的窄带干扰能够淹没BPL授时信号,严重影响BPL定时接收机后续的信号处理,将自适应相干模板法用于抑制BPL信号的窄带干扰。该方法结合BPL长波授时系统的发播信号特点,通过对采样数据的累加及求平均来获取干扰信号模板,再将其与原信号做移位减法操作,以达到消除窄带干扰的目的。通过对该算法的理论分析与实验仿真,验证了该算法的可行性,其抗窄带干扰性能优于-20dB,且其实现简单。

基于小波分析的光谱相干电场法误差分析

为了更精确地评价超短脉冲的特性,利用小波变换的时间频率联合分析和多尺度分析特性,将小波变换应用于光谱位相相干电场重构法(SPIDER),对给定脉冲进行了数值模拟,讨论了小波函数的形状因子对还原误差的影响,确定了形状因子的选取原则,采用与傅里叶变换互校的方法找到合适的形状因子以减小形状因子对还原结果的影响。对KLM钛宝石激光器输出的脉冲采用SPIDER法进行了测量,并与傅里叶变换结果进行了比较,证明了方法的准确性和可行性。

基于偏相干分析方法的怠速工况车内噪声源识别

为了提高汽车从生产标准到消费者的驾乘体验,有效控制汽车车内噪声,在振动与噪声测试试验的基础上,利用谱分析和偏相干分析,识别出定置怠速工况下不同频段内结构-空气噪声源,提出以噪声源类型特性识别为前提的输入信号与输出信号之间的因果关系判断,根据结构-空气噪声源的贡献量高低进行信号源的有序输入,基于相干性理论建立了一个6输入单输出的线性系统,并结合偏相干的计算公式,应用Matlab编程计算出各振动、噪声测点与车内噪声的偏相干系数.分析结果表明:低频段车内噪声是由发动机工作的低频激励经悬置点传递至车内引起的,发动机右悬置振动是主要噪声源;中频段车内噪声是由空气噪声与结构振动的耦合作用泄露至驾驶室内的结果,发动机左悬置振动是主要噪声源;高频段车内噪声是由发动机的燃烧噪声和排气系统的噪声通过空气泄漏至驾驶室内的结果,发动机舱噪声是主要噪声源.