目的:提出一种新的融合成像算法,解决现有目标模型及算法在宽带条件下对高速动目标频响建模不精确的问题,提高成像分辨率。方法:将衍射几何理论(geometrical theory of diffraction,GTD)模型与目标运动相结合,推导出宽带雷达动目标回波...目的:提出一种新的融合成像算法,解决现有目标模型及算法在宽带条件下对高速动目标频响建模不精确的问题,提高成像分辨率。方法:将衍射几何理论(geometrical theory of diffraction,GTD)模型与目标运动相结合,推导出宽带雷达动目标回波频谱模型,分析动目标多频段雷达回波间的非相干量,在频域对每部雷达的回波谱进行匹配滤波和速度补偿,基于实包络对齐估计线性相位项,利用旋转矢量不变技术(estimating signal parameters viarotational invariance techniques,ESPRIT)算法特性直接估计散射中心的绕射系数和位置,最后估计散射强度。结果:通过仿真实验,新的图像融合算法与传统算法相比,在线性相位项的补偿和强散射中心个数估计的精度上均有所提升,成像效果显著改善,且新算法大大地精简了计算过程。结论:新的融合成像算法可显著提高快速运动目标距离像的分辨率。展开更多
文摘目的:提出一种新的融合成像算法,解决现有目标模型及算法在宽带条件下对高速动目标频响建模不精确的问题,提高成像分辨率。方法:将衍射几何理论(geometrical theory of diffraction,GTD)模型与目标运动相结合,推导出宽带雷达动目标回波频谱模型,分析动目标多频段雷达回波间的非相干量,在频域对每部雷达的回波谱进行匹配滤波和速度补偿,基于实包络对齐估计线性相位项,利用旋转矢量不变技术(estimating signal parameters viarotational invariance techniques,ESPRIT)算法特性直接估计散射中心的绕射系数和位置,最后估计散射强度。结果:通过仿真实验,新的图像融合算法与传统算法相比,在线性相位项的补偿和强散射中心个数估计的精度上均有所提升,成像效果显著改善,且新算法大大地精简了计算过程。结论:新的融合成像算法可显著提高快速运动目标距离像的分辨率。