相异元件并联的可靠性优化模型

研究了具有不同类型元件并联的串-并联网络可靠性优化模型的求解问题.依据构造的可靠性网络图,选择合适的状态转移规则和信息素更新规则,构造了一个求解3-状态设备具有不同类型元件并联的串-并联网络单目标-单约束可靠性优化问题的蚁群算法框架.合理设置算法参数并进行模拟仿真,结果表明,对给定的问题实例,算法都能有效地给出模型的最优解.

三-状态相异元件并联的S-P网络可靠性优化微粒群算法

研究三-状态具有不同元件并联构成的串-并联(简称S-P)网络的可靠性优化问题.利用Matlab做计算工具,用微粒群算法对问题的实例进行模拟仿真.结果表明:在通常的初始解条件下,微粒群算法每次运行都能收敛,并且能够给出系统的最优解;与模拟退火算法、蚁群算法和遗传算法相比较,微粒群算法可以更方便、高效地给出系统的最优解.