基于相控阵图谱的轨道车辆铝合金搅拌摩擦焊接头缺陷自动识别系统

通过超声相控阵探头平行于焊缝方向匀速移动,实时接收铝合金车体搅拌摩擦焊焊缝中的缺陷回波信号形成的图像,并在工控机上采用LABVIEW编程软件对相控阵图谱进行识别,利用程序自动快速提取缺陷的尺寸及位置信息。程序运行结果表明,文中提出的铝合金搅拌摩擦焊接头相控阵图谱缺陷自动识别系统能够快速准确地识别出焊缝缺陷的位置、形状、尺寸,具有很高的工程应用价值。

焊缝缺陷图像智能分类研究

为解决V型焊缝内部缺陷超声相控阵图像智能分类时代表性特征提取困难的问题,提出了一种改进的稀疏自编码器网络模型(RSAE),获取显著响应V型焊缝缺陷类型的特征集。首先,预处理缺陷超声图像,进而采用纹理特征与形状特征相结合的方法解析缺陷的明暗复杂程度、纹理粗细、沟纹深浅、灰度分布均匀程度;其次,基于Relief-F算法计算各特征对V型焊缝内部缺陷类型的敏感度,分配其为RSAE的初始权重参数,同时给RSAE三种约束实现对样本数据的重新表达。实验使用原始特征与改进的稀疏自编码器编码的特征分别作为核极限学习机的输入,识别准确率分别为87.2%与96.5%。结果表明,提出的改进的稀疏自编码器获得的高级特征较原始特征在模式识别中有更好的结果。