典型源相机分类算法性能研究

现有文献中的源相机分类算法很少讨论测试图像在受到轻微图像处理后算法性能的变化。利用支持向量机,对源相机分类算法的性能和鲁棒性进行了分析,比较了测试图像遭受处理前后分类算法的检测准确率,并研究了图像特征的鲁棒性。由于基于模式分类的算法通常需要精简特征个数以提高执行效率,因此,还讨论了精简模式下相机分类算法的性能以及特征选择对辨识算法鲁棒性的影响。

众里寻“机”千百度——消费级数码相机分类细则——卡片数码相机进化简史

在那些梦寐思服的追求者眼中．时下多姿多彩的数码产品简直就好比一大群风情万种的个性美女为了一亲芳泽，就算缩衣节食也在所不惜——而在众花群中，精巧．摩登、又轻薄之至的卡片数码相机毫无疑问最符合现代人审美情趣的那种骨感美人标准。然而．你可曾知道．这些如今百花齐放的美人们．一路走来的心路历程却并不轻松。如果你读完以下这些文宇．你对手中爱不释手的卡片机的认识，将会从单纯的外观迷恋更升华至对她们文化的崇拜……

利用颜色通道间关系的源相机分类方法

颜色滤波阵列(color filter array,CFA)插值会在不同颜色通道间引入相关性。为了提高源相机分类识别的准确率,提出了一种新的利用颜色通道间相关性的源相机分类方法。用不同颜色平面频谱差分的方差图来反映插值算法之间的差异,对来源于不同品牌或型号相机的图像进行分类。所提出的方差图可以有效准确地区分不同的插值算法。实验表明,所提出的算法对现有消费类相机所拍摄的图像有较好的识别率和鲁棒性。

相机的分类

目前摄影已越来越多地融入我们的日常生活,从传统的照相机到最新的数码相机,品种繁多的各种类型照相机为我们的生活添加了丰富色彩,为了使大家能更多地掌握基本的摄影知识和原理,笔者下面就照相机的分类情况与大家做一交流。

三维相机发展趋势综述

三维相机可以获取真实空间的三维信息,是机器视觉研究领域一个重要成果。在体感游戏、工业检测、逆向工程和无人驾驶环境感知等领域是非常重要的部件。近些年传统的相机技术已发展成熟,三维相机技术与二维相机相比可以获取更多空间信息,所以有更多的应用领域,目前正处于高速发展阶段。三维相机的构成有很多技术路线,许多学者在各自细分领域有深入研究,但还没有研究者系统的梳理三维相机的分类。从不同角度对三维相机进行分类并介绍其原理,对市面上主流的三维相机技术和前沿的技术探索进行归纳总结,在最后探讨了三维相机技术目前存在的问题和未来的发展趋势。

基于分块的空间变化抖动模糊图像的全局模糊去除

针对静止场景中由于相机的不均匀抖动而产生的空间变化模糊图像,提出一种带有模糊核选择器的基于分块的全局图像复原算法.该算法将图像规则分块并用不同参数对各区块做模糊核辨识,得到各分割区块的一组模糊核估计;通过设计的残差评估的策略,从辨识到的模糊核集合中筛选出与各区块匹配的最佳模糊核估计;再通过迭代最小化目标函数求得最终的全局复原结果.实验结果表明,当图像中包含不同抖动模糊水平的子区域而且子区域间的轮廓划分较鲜明时,文中算法的复原效果尤佳.

关于数码相机的“像素”问题

1986年柯达公司推出了全球第一台100万像素的数码相机，在今年9月德国科隆Photokina展会上柯达又推出了1398万像素的DCS Pro 14n数码相机，显然，数码相机技术的发展与其像素数量的飞速提升密切相关，从早期的35万、80万、100万像素到目前流行的200万、300万和400万像素，很多厂商都把竞争的目标盯在数码相机的像素上面，许多消费者在选择数码相机时，也仅看重像素数量的多少。然而，数码相机的成像质量不仅仅是由像素数量所决定的。