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基于分水岭算法分割的钢渣层厚度计算
1
作者
张笑源
刘堂友
于符婷
《资源信息与工程》
2022年第3期150-153,共4页
钢渣层厚度的判定对于RH精炼过程十分重要,传统判定多由经验丰富的炼钢厂工人进行,但人眼观测的局限性会导致操作的不准确。考虑到钢渣和钢液会在浸渍管外部留下不同颜色的印记,本文利用分水岭算法对浸渍管外部信息进行分割,改变相机的...
钢渣层厚度的判定对于RH精炼过程十分重要,传统判定多由经验丰富的炼钢厂工人进行,但人眼观测的局限性会导致操作的不准确。考虑到钢渣和钢液会在浸渍管外部留下不同颜色的印记,本文利用分水岭算法对浸渍管外部信息进行分割,改变相机的曝光量获取两幅不同的浸渍管前景目标,使用边缘坐标在垂直距离上的移动量来确定钢渣层的厚度。通过实验分析,本文方法能够准确地分割出浸渍管外部钢渣语义区,并推测出钢渣层的厚度。
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关键词
RH炼钢法
分水岭分割
阈值分割
相机曝光量
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职称材料
题名
基于分水岭算法分割的钢渣层厚度计算
1
作者
张笑源
刘堂友
于符婷
机构
东华大学信息科学与技术学院
出处
《资源信息与工程》
2022年第3期150-153,共4页
文摘
钢渣层厚度的判定对于RH精炼过程十分重要,传统判定多由经验丰富的炼钢厂工人进行,但人眼观测的局限性会导致操作的不准确。考虑到钢渣和钢液会在浸渍管外部留下不同颜色的印记,本文利用分水岭算法对浸渍管外部信息进行分割,改变相机的曝光量获取两幅不同的浸渍管前景目标,使用边缘坐标在垂直距离上的移动量来确定钢渣层的厚度。通过实验分析,本文方法能够准确地分割出浸渍管外部钢渣语义区,并推测出钢渣层的厚度。
关键词
RH炼钢法
分水岭分割
阈值分割
相机曝光量
Keywords
RH steelmaking process
watershed segmentation
threshold segmentation
camera exposure
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
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1
基于分水岭算法分割的钢渣层厚度计算
张笑源
刘堂友
于符婷
《资源信息与工程》
2022
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