弱纹理图像建模中的相机优化和扩展滤波研究

基于图像的三维建模方法的代表PMVS2算法,对于纹理信息丰富的图像具有良好的效果,然而在现实中并非所有的场景图像都具有丰富纹理,如白色的墙壁等,这些场景图像中相似的特征区域较多,导致特征匹配点对中存在大量的噪声信息,从而影响到三维建模的精度。提出的方法对产生三维重构噪声的原因进行分析,提出一种简单实用的纹理添加方式,以及相机矩阵优化和建模扩展滤波优化方法,有效地减少了弱纹理图像三维建模中的噪声点云,提高了建模完整性和精度。