-
题名多目标跟踪用补偿-自适应卡尔曼滤波器设计
- 1
-
-
作者
李顺芳
-
机构
芜湖职业技术学院科研处
-
出处
《滁州学院学报》
2023年第5期30-34,39,共6页
-
基金
安徽省自然科学基金“基于栅格-局部PRM方法的机械臂动态避障研究”(2208085QE154)。
-
文摘
现有卡尔曼滤波(Kalman Filter,KF)多目标跟踪(Multi Object Tracking,MOT)方法难以应对相机运动、检测失真和非线性运动等问题。针对这些问题,引入自适应参量,包括运动相似度代价和检测置信度,用于动态调节KF的过程和观测协方差。此外,使用稀疏光流和随机采样一致性算法,估计前后帧的仿射变换矩阵,据此校正KF的预测值。综合以上两点,提出补偿-自适应卡尔曼滤波(Compensation-Adaptive Kalman Filter,C-AKF)。将其与BYTE框架结合,以实现在线的MOT。在MOT17数据集上的实验结果显示,所提方法能够实现68.9的高阶跟踪准确度和81.1的身份F-1分数,且关联速度满足实时要求。
-
关键词
相机运动补偿
自适应卡尔曼滤波
检测跟踪范式
多目标跟踪
-
Keywords
camera motion compensation
adaptive Kalman filtering
tracking-by-detection paradigm
multi-object tracking
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-