正负相消巧求解

生活中有许多具有相反意义的量,可以用正负数来表示,在解决这类问题时,如果用正负相消的方法,可以巧妙地获得问题的答案。例题1实验小学的学生们纷纷为贫困山区的一所学校捐款。四年级一班至六班分别捐款3009元、2991元、2985元、3015元、3010元、2992元。四年级的学生一共捐款多少元?

基于副瓣相消的稳态视觉诱发电位识别

稳态视觉诱发电位(SSVEP)技术是脑机接口的重要部分,当脑电图信号在强干扰与低信噪比环境时识别率较低。针对该问题,文中提出一种基于副瓣相消(SLC)与典型相关分析(CCA)的SSVEP识别方法。首先,利用希尔伯特变换将全部通道的脑电信号转换为解析信号;然后,将枕区的多个通道设为主瓣通道,其他含SSVEP较弱的多个通道设为副瓣通道,利用副瓣相消技术抑制主瓣通道脑电信号的干扰;最后,根据不同刺激图像的闪烁频率构造复数域单频率信号模板,利用CCA求解不同模板的最大典型相关系数,并根据其最大值确定SSVEP的分类结果。实测实验中,分别在环境安静状态与较大外界干扰状态下进行了多次试验,结果表明SLC处理对SSVEP的频谱增益有较大提升,相较于传统CCA方法,分类识别率更高,证明了本文方法的有效性和良好性能。

复杂环境下的稳健广义旁瓣相消技术

针对多径干扰和非相干干扰以及噪声并存的复杂环境下传统广义旁瓣相消算法性能受限问题,本文提出了一种波束域稳健广义旁瓣相消技术。首先利用修正Toeplitz解相干算法对接收数据的协方差矩阵进行矩阵重构;然后采用一种简便的自适应波束空间变换方法将阵元域转至波束域,在减小运算量的同时并增强了稳健性;最后根据最差性能最优准则形成联合权矢量并基于特征结构思想建立了稳健广义旁瓣相消框架,避免了非理想因素所产生的性能损失,有效提高了算法的稳健性。仿真验证了所提算法在复杂环境下的有效性和稳健性。

裂项相消法求和的类型及求解策略

高中数学中的数列求和问题是高考的重点内容,常用裂项相消法求和,解题的关键是把通项公式等价变形为两项的差,相消求和.文章举例分析此类问题的求解策略.

CIPs@Mn_(0.8)Zn_(0.2)Fe_(2)O_(4)-CNTs复合材料低频吸波性能研究

随着5G无线通信与低频雷达侦察技术的飞速发展,低频电磁波辐射已成为当代的严重问题。目前,中高频段吸波材料的研究已趋于成熟,而设计低频段吸波材料仍面临巨大的挑战,亟待研究者们解决。基于四分之一波长相消机制,本研究设计了0.5~3 GHz低频段复合吸波材料。采用简单的一步水热法,诱导铁氧体在羰基铁粉与碳纳米管表面生长,制备出CIPs@Mn_(0.8)Zn_(0.2)Fe_(2)O_(4)-CNTs三元复合材料,对比研究了碳纳米管含量对材料吸收峰频率的影响。实验结果表明,引入碳纳米管,一方面为材料带来了界面极化、偶极极化等额外的损耗机制,增加了材料的衰减系数;另一方面基于四分之一波长相消机制,高介电与高磁导率的耦合,使材料在低频段获得良好的阻抗匹配。最终,在4 mm厚度下,样品分别在2.11与1.75 GHz处,获得了–40.8与–32.1 dB的反射损耗,–10 dB带宽分别为1.70~2.70 GHz和1.40~2.20 GHz。该复合材料制备工艺简单,低频吸收性能良好,具有很大的应用潜力,为开发更有效的低频吸波材料提供了新的思路和方法。

通道间幅相差异对旁瓣相消性能的影响与解决方法

着重分析了系统中通道间幅相不一致给旁瓣相消所带来的影响 ,给出了分析结果 ,提出了通道均衡的解决方法 ,并阐述了该方法的基本实现原理。它也同样适用于其它多通道系统。

外辐射源雷达扩展相消批处理杂波抑制算法的调制补偿

外辐射源雷达面临严重的多径杂波问题,扩展相消批处理算法(ECA-B)是一种有效的杂波抑制算法,但该算法的分块批处理使得相消距离元内的杂波和目标回波受到调制,导致杂波不能被完全相消而且会产生附加的模糊目标。该文分析了ECA-B算法的调制机理并提出了相应的补偿方法,该方法首先通过载波频偏精估计来补偿杂波调制,然后通过合理选择分块数以避免目标调制或通过估计调制距离元处每块信号的零频分量来补偿目标调制。仿真和实测数据处理结果验证了文中调制机理分析的正确性和所提方法的有效性,完善了该算法的性能。

基于广义旁瓣相消的机载雷达抗密集转发式干扰方法

密集转发式干扰不仅会引起雷达虚警,而且会抬高其附近单元的恒虚警率检测门限进而导致目标检测性能下降。另外,它还会污染空时自适应处理的训练样本,导致杂波抑制性能下降。针对这些问题,该文提出一种机载雷达抗密集转发式干扰算法。该算法首先估计干扰方向,然后用广义旁瓣相消技术在空域滤除干扰。广义旁瓣相消中的辅助通道为指向干扰方向的和波束,而其协方差矩阵则利用清晰区中挑选的干扰样本估计得到。该算法可以有效抑制密集转发式干扰,减少由其引起的虚警,改善雷达目标检测性能,同时该算法还具有结构简单,易于实现的优点。实验结果验证了该算法的有效性。

数模转换对自适应天线旁瓣相消的影响

通过研究自适应天线旁瓣相消系统中相消比与信号相关性的关系,分析了模数转换(ADC)位数和模数转换速率对相消性能的影响,给出最佳相消比和ADC量化位数的定量关系;针对低采样速率导致的相消比下降,提出了基于sinc函数插值来改善相消比的方法,并分析了sinc插值截断长度与相消比的关系。仿真结果表明通过增加AD量化位数和采用sinc插值相消技术,可以明显地改善自适应天线旁瓣相消系统的性能。

一种基于数字电视地面广播照射源的外辐射源雷达快速杂波相消算法

为了减小外辐射源雷达系统中常规杂波相消算法的运算量,该文利用数字电视地面广播(DTTB)照射源中的PN序列,提出了一种快速杂波相消算法。该算法基于PN序列良好的自相关特性,并考虑到DTTB信号对载频频偏(CFO)很敏感,提出2-D信道和CFO估计来提高估计精度;然后,利用估计的信道和CFO进行直达波重构和杂波相消,剩余目标回波和噪声。相比于传统的杂波相消算法,该方法运算量比较小,并且所有处理都基于预警天线,不需要参考天线,简化了系统模型。最后仿真实验验证了算法的有效性。

一种最小模级联相消器

针对阵列信号自适应相消器运算量大、收敛性能易受相关干扰影响等缺点,提出了一种改进的阵列信号级联相消器.该方法用最小模作为权值,替代中位值级联相消器中的中位数,具有收敛速度快、运算量小等特点,且对非平稳数据工作性能良好.仿真结果表明,此算法用采样协方差求逆类算法一半的样本数就可取得相同的收敛性能.

一种零陷展宽稳健旁瓣相消算法

受到实际条件的限制,自适应旁瓣相消器通常不可能频繁地更新自适应权值,使得其在对抗空域非平稳干扰时,会出现权值失配现象,严重影响干扰抑制性能。该文从空域密集干扰产生宽零陷的角度出发,提出一种适用于自适应旁瓣相消器的零陷展宽算法。该算法通过对主通道的合成权值和辅助天线间的协方差矩阵同时进行锥削实现零陷展宽,锥削向量和锥削矩阵只与阵元位置和展宽宽度有关,可以离线计算,在线直接调用,实现简单,适合工程实际使用。仿真实验证明,该文方法可以有效展宽自适应零陷,增强自适应旁瓣相消器对抗空域非平稳干扰时的稳健性。

基于广义旁瓣相消器的滤波器组旁瓣干扰抑制

传统滤波器组为降低旁瓣,需要提高滤波器阶数。该文将广义旁瓣相消的思想运用于滤波器组的旁瓣干扰抑制,在滤波器通带外的干扰信号频率处自适应形成零点。基于LMS算法,该文提出了基于自适应旁瓣相消器的滤波器组旁瓣干扰抑制算法,给出了算法的矩阵形式。通过限制系数长度,旁瓣相消器仅仅对消旁瓣大功率干扰信号,而对带内有用信号的影响很小,其作用相当于用一个低阶滤波器实现一个高阶数滤波器的功能,当信号功率较之干扰功率很小时尤其有用。仿真结果显示算法具有良好的旁瓣干扰抑制性能,较之高阶滤波器组大大减少了计算量。

基于误差相消原理的光程倍增测量方法

针对大尺寸激光测距类仪器的量值溯源问题,研究了一种基于误差相消原理光程倍增的长距离测量方法,建立具有误差相消特性的测量模型,系统实现了4倍光程倍增,具有倍程结构简单、测量准确度高、测量稳定性好、连续测量等特点。实验复现了室内13m的虚拟长度基线,验证了测量方法的可行性,该方法有望将中远距离的基线场测距缩短至室内完成,将大空间的室内长距离测量缩短至小空间内的短距离测量。

基于子带广义旁瓣相消器的麦克风阵列语音增强

为了加快基于广义旁瓣相消器的麦克风阵列语音增强系统的收敛速度,将其自适应模块的输入信号分解到子带以进行处理,并将多通道维纳滤波器引入广义旁瓣相消器的非自适应支路,以更有效地抑制非相干噪声。实际测试结果表明,相对于基于全带广义旁瓣相消器的麦克风阵列语音增强系统,采用该子带广义旁瓣相消器结构的语音增强系统具有更快的收敛速度和更高的输出信噪比。

基于广义旁瓣相消器的快速降秩自适应波束形成算法

传统的基于广义旁瓣相消器(GSC)的降秩自适应波束形成算法,降秩矩阵大多数需要通过特征值分解获得,而特征值分解会带来新的大运算量,大大限制了算法的工程实现。提出了一种新的基于广义旁瓣相消器的快速降秩自适应波束形成算法(FRGSC)。该算法直接利用广义旁瓣相消器下支路的中间快拍数据来构造降秩矩阵,利用所有可以利用的快拍数(多于干扰个数的快拍数)来构造降秩矩阵。基于GSC的传统降秩算法构造降秩矩阵需要的运算量为O((N-1)3)(N为自适应自由度),而FRGSC算法构造降秩矩阵只需要一次复数乘法和少量复数加法,所需运算量大大降低。该方法在实际应用中具有更优的实时性,适用于大阵列连续波体制雷达。仿真结果证明了所提出的基于广义旁瓣相消器的快速降秩自适应波束形成算法具有很好的波束形成性能,验证了算法的有效性。

冲击噪声背景下基于归一化的线性约束特征干扰相消器

针对冲击噪声背景下,常规波束形成算法性能下降的问题,本文提出一种适用于任意未知统计特性的代数拖尾冲击噪声环境下的基于归一化的线性约束特征干扰相消器(N-LCEC)算法。该算法在附加线性约束的条件下,以噪声功率最小化为目标函数;通过对输入信号进行无穷范数归一化,使变换信号的二阶统计量在代数拖尾的冲击噪声环境下存在且有界,然后将自适应权矢量约束于噪声子空间的方法,提高了波束形成器在冲击噪声背景下的性能。N-LCEC算法无需噪声特征指数的先验信息,适用冲击噪声环境更广;N-LCEC算法具有运算简单,干扰抑制能力强,同时保持静态方向图的副瓣特征等优点。仿真结果验证了该算法的有效性和优越性。

基于子带滤波器组的宽带自适应天线旁瓣相消技术

文 [6 ]提出在数字移动通信中子带滤波器组处理可以提高不同阵元信号的相关性 ,从而能改善自适应阵列抑制码间干扰 (ISI)和共信道干扰 (CCI)的能力 .在文 [6 ]的基础上 ,本文研究了子带滤波器组在宽带自适应天线旁瓣相消中的应用 ,对其原理进行了理论分析 ,提出了有效的子带处理方法 .经研究表明 ,子带滤波器组处理能有效增加主、辅助天线信号的相关性 ,从而提高系统干扰相消比 .而且适当的过采样能使系统干扰相消比进一步提高 .计算机仿真结果和实测雷达数据处理结果证实了子带处理方法的有效性和理论分析的正确性 .

基于广义旁瓣相消的新降维方法

针对阵列信号中部分自适应信号处理问题,提出了一种新的基于广义旁瓣相消的降维方法。该方法利用波束形成无法对加性白噪声进行抑制的特点,根据广义旁瓣相消器的结构,设计出一种新的阻塞降维矩阵,使辅助通道内仅存干扰信号,从而增强主辅通道关于干扰信号的相关性,更有利于抑制干扰,同时也达到了降维的效果。另一方面,在存在阵列误差的情况下,借助稳健的波束形成算法,对阻塞降维矩阵进行校正,既使算法对模型误差不敏感,又便于进行降维后的部分自适应处理,降低运算量。最后通过大量的计算机仿真验证了所提方法的有效性和优越性。

相干滤波与广义旁瓣相消器结合的小阵列语音增强算法

相干滤波器与广义旁瓣相消器(GSC)是常用的阵列语音增强算法,然而,应用于小阵列中却存在消噪能力不足的问题。针对上述问题,本文提出一种相干滤波与广义旁瓣相消器结合的小阵列语音增强算法。首先,利用广义旁瓣相消器对带噪语音进行初步增强。然后,通过改进的最小搜索算法估计出信号里残余噪声的功率谱密度,从而获得相干滤波器的传递函数。最后,利用相干滤波器对带噪语音进行再次增强。仿真实验表明:在多种不同的噪声环境下该算法具有较好的噪声抑制能力。