基于AMD-HHT的非平稳信号紧密间隔频率检测

针对希尔伯特-黄变换方法不能识别具有相近频率的非平稳信号(两个频率之间的比值小于1.5)的问题,提出一种解析模态分解法(AMD)与希尔伯特-黄变换(HHT)结合的非平稳信号紧密间隔频率检测新方法。由于AMD方法需要确定信号里的各个频率成分,因此,首先通过EMD对信号进行分解,再利用希尔伯特变换得到信号的频谱并经过处理得到各个频率值。利用AMD方法提取各个不同频率成分的信号,并用该方法对信号进行分解,判断该频率成分是否由于含有多个相近频率成分而没有被分解,如果含有相近频率成分,则用AMD方法将其分解为单频率分量信号。仿真结果表明,该方法解决了希尔伯特-黄变换不能有效分离两个相近频率信号的问题,保证了信号有效数据的正确分解,提高了信号的分解精度。通过对滚动轴承故障信号的分析证明该方法有良好的效果。