基于节点相遇判断机制的移动延迟容忍传感网传输算法

为提高移动延迟容忍传感网(MD-TSN)的网络传输质量,提出了基于节点相遇判断机制的移动延迟容忍传感网传输算法。引入节点相遇概率作为评估指标,设计了频次分组方法,将具有较高相遇概率的节点纳入高频分组,以提升节点对拓扑移动的适应能力。并采用相遇度模型来构建节点稳定分簇方法,结合节点同步特性对隶属结构进行融合处理,提高相遇过程中的数据传输质量,有效增强下一跳节点的稳定性能;基于角度判断机制,引入定位算法来计算下一跳节点与目的节点之间的角度,以构建簇间数据传输方法,以筛选出运动角度较低的节点作为下一跳节点,降低下一跳节点与目的节点之间存在的背离现象,缩短网络传输路径长度。实验表明,与当前常用的基于时刻表机制的延迟传感路由算法和基于节点存储拥塞控制的延迟传感优化传输算法相比,所提算法具有更高的数据投递率和网络传输带宽,以及更低的平均端对端时延。