基于相邻像素结构的信息隐藏算法

通过对SPA方法和SIHA算法的分析,提出了一种扩展结构化的LSB信息隐藏算法(an extened struc-tured steganography based on adjacency pixel,ESSA)。通过分析图像相邻像素结构体,找到相似的相邻像素结构体,根据这些相邻像素结构体的统计性质变化来隐藏信息。实验证明:该算法不仅能够有效的抵抗SPA统计分析方法,而且实现简单、计算量小,隐藏优于其他算法。

一种结构化的信息隐藏算法

LSB信息隐藏以其隐藏信息量大、隐藏方法简单等优点,成为信息安全领域研究的一个热点。针对LSB信息隐藏,出现了SPA方法等分析方法。通过分析SPA方法,提出了一种结构化的信息隐藏算法。该算法分析相邻像素结构体性质,找到一种相邻像素结构体。该结构体能够保持图像的统计性质。实验证明:该算法不仅能够有效地抵抗SPA统计分析方法,而且实现简单、计算量小,性能优于其他算法。

一种抗SPA的非对称信息隐藏算法——ALRS算法

通过研究样本对分析(SPA)方法,提出一种抗SPA方法非对称最不重要位(LSB)信息隐藏算法——ALRS算法.首先,分析相邻像素结构体的性质;然后,从理论上证明能够找到一个单调的修复图像像素统计特性的相邻像素结构体序列.实验结果表明,该算法不仅能够有效抵抗SPA统计分析方法,而且其算法实现简单,计算量小,性能优于其他算法.