基于分块的帧差法和混合高斯算法的油田作业区入侵检测

针对实时监测油田远摄作业区非法入侵的问题,提出一种图象规则分块结合三帧差法和自适应更新背景的混合高斯模型算法。首先图象规则分块;然后相邻帧子块三帧差法提取子块的入侵目标粗轮廓,根据设定的阈值结果和帧差子块后的结果进行比较,判断入侵目标块和背景块;最后对入侵目标子块采用自适应更新的混合高斯模型背景差分的算法,使得子块的帧差结果和背景差分的结果进行逻辑"与"运算,得到最终的入侵目标。通过对油田远摄作业区的视频系列检测,实验表明:论文算法较好地适应油田远摄作业区,能够完整地提取入侵目标,满足实际需求,并且具有较好地实时性和鲁棒性。