-
题名相邻日间温度变化对缺血性脑卒中的影响
- 1
-
-
作者
王影
胡皖琴
孙浩翔
杨吉丹
康芮含
胡华青
-
机构
安徽医科大学第一附属医院全科医学科
安徽医科大学公共卫生学院
深圳市宝安区人民医院全科医学科
安徽医科大学第一附属医院物资设备处
-
出处
《中华疾病控制杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期678-684,共7页
-
基金
国家重点研发计划(2020YFC2006506)。
-
文摘
目的评估相邻日间温度变化(temperature changes between neighboring days,TCN)对缺血性脑卒中门诊就诊风险的影响。方法利用合肥市一所大型三甲医院缺血性脑卒中门诊就诊数据进行分析,采用分布滞后非线性模型结合泊松广义线性回归模型分析TCN与缺血性脑卒中门诊就诊人次之间的关系,对相关环境因素进行校正,并对不同性别和年龄的人群进行了分层分析。结果合肥市2014—2018年共有32560例缺血性脑卒中患者,其中男性占57.2%,≥65岁的人群占49.7%,平均每日就诊人数为17.8人次。暴露-反应关系曲线显示TCN与缺血性脑卒中门诊就诊量相关。以TCN无变化(0)为参考,极端负TCN(P_(5),-3.9℃)的相对风险在累计滞后7 d达到最大(RR=1.796,95%CI:1.150~2.805),而极端正TCN(P_(95),3.0℃)的相对风险在累计滞后6 d达到最大(RR=0.686,95%CI:0.499~0.945)。亚组分析显示,男性和≥65岁缺血性脑卒中患者更易受负TCN的影响。结论合肥市TCN与缺血性脑卒中呈非线性关系;负TCN增加缺血性脑卒中患者的门诊就诊风险,当气温骤降时注意缺血性脑卒中的发生;正TCN降低缺血性脑卒中患者的门诊就诊风险,当气温升高时需要注意防暑降温,避免高温引起的其他健康问题。
-
关键词
缺血性脑卒中
相邻日间温度变化
分布滞后非线性模型
时间序列研究
-
Keywords
Ischemic stroke
Temperature changes between neighboring days
Distributed lag nonlinear model
Time-series study
-
分类号
R122
[医药卫生—环境卫生学]
-