提出了一种基于空间相邻关系的点对象离群检测算法SAOD(Space Adjacent Relations Based GML Point Outlier Detec-tion Algorithm).利用空间相邻关系作为空间点对象的相似度度量准则,得到相似度矩阵,从而挖掘GML中的离群点对象.实验结...提出了一种基于空间相邻关系的点对象离群检测算法SAOD(Space Adjacent Relations Based GML Point Outlier Detec-tion Algorithm).利用空间相邻关系作为空间点对象的相似度度量准则,得到相似度矩阵,从而挖掘GML中的离群点对象.实验结果表明,SAOD算法能有效地检测GML中的离群点对象并且具有较高的效率.展开更多
文摘提出了一种基于空间相邻关系的点对象离群检测算法SAOD(Space Adjacent Relations Based GML Point Outlier Detec-tion Algorithm).利用空间相邻关系作为空间点对象的相似度度量准则,得到相似度矩阵,从而挖掘GML中的离群点对象.实验结果表明,SAOD算法能有效地检测GML中的离群点对象并且具有较高的效率.