相关检测在宽带雷达信号处理中的应用

通过对宽带雷达信号目标回波的分析,总结了其目标回波的主要特性.在比较几种经典信号检测方法的基础上,重点讨论了CDBPI和IPCD的方法,并对其性能和主要优缺点进行了分析.通过理论分析表明:在输入信噪比较大时,CDBPI方法可以精确地判定目标位置,而IPCD方法能够进一步提高输入信噪比.对IPCD方法的进一步研究表明:在低输入信噪比条件下,该方法具有更好的检测性能.用理想数据和实际数据进行仿真的结果表明,当采用32个脉冲重复周期进行积累后,IPCD方法比经典的能量积累的方法有1～2 dB的信噪比提高.

基于谐波自相关的基音检测

在分析短时自相关法的基础上,探讨了使用谐波自相关方法进行基音频率提取。首先根据语音信号建立谐波自相关模型,通过最小二乘法提取基音谐波频率。然后根据基音谐波频率建立一个周期单位脉冲序列函数,用该函数加权短时自相关函数计算谐波数。最后利用提取的基音谐波和相应的谐波数目进行基音频率估计。实验表明在较低信噪比时,谐波自相关法基音检测错误率为5.0%,比自相关法降低了13.6%。

基于局部统计分析的雷达弱信号检测技术研究

提出应用局部统计分析方法提取雷达信号特征的理论和算法。理论证明局部统计方法可以准确计算雷达信号的脉冲重复周期，检测信号脉宽和脉冲到达时间等参数。在理论和实践上证明应用局部统计分析方法能够比相关处理等普通方法能更有效地处理低信噪比的雷达信号。结果表明，应用局部统计分析方法检测雷达的弱信号特征，是简单有效的方法。

频域PRI提取在微弱信号检测中的应用

在利用多个脉冲信号解决微弱信号检测问题(如相关或积累)时,对脉冲重复周期(PRI)信息的提取是其中一个必不可少的重要环节。对现有时域提取PRI的方法进行了总结和分析,针对其固有的缺陷提出对信号自相关图谱在频域进行PRI信息提取的方法,并通过仿真将2种方法进行了对比,仿真结果表明频域PRI信息提取具有一定的工程实用价值。

基于PRI变换的DSP实现

雷达侦察系统利用脉冲的到达时间（TOA）来估计脉冲的重复间隔，已提出了多种算法，如：直方图法、时域滤波法（序列搜索）、累计直方图法（CDIF）和序列差直方图法（SDIF）。这些算法都是以计算接收脉冲序列的自相关函数为基础。由于周期信号的相关函数仍然是周期函数，因此上述算法很容易出现信号的脉冲重复间隔（PRI）及其整数倍值（称子谐波）同时存在的现象。在有脉冲丢失的情况下，这种现象十分严重，需要用其他的方法，提取信号正确的PRI。