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Web挖掘中基于RD_Apriori算法发现用户频繁访问模式 被引量:5
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作者 陈敏 欧阳一鸣 刘红樱 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2005年第5期4-7,共4页
从Web日志数据中发现用户的频繁访问模式,可分为两步进行。首先把经过预处理后的日志数据转换为最大前向引用的集合,然后使用Apriori算法挖掘出频繁访问模式。本文针对挖掘的第二步提出了一种基于缩减数据库(ReducedDatabase)的RD_Apri... 从Web日志数据中发现用户的频繁访问模式,可分为两步进行。首先把经过预处理后的日志数据转换为最大前向引用的集合,然后使用Apriori算法挖掘出频繁访问模式。本文针对挖掘的第二步提出了一种基于缩减数据库(ReducedDatabase)的RD_Apriori算法,此算法能够准确、高效地挖掘各种长度不同的频繁访问模式。 展开更多
关键词 WEB挖掘 访问模式 频繁访问模式 相邻访问模式 连续度 相邻访问模式
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