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Web挖掘中基于RD_Apriori算法发现用户频繁访问模式
被引量:
5
1
作者
陈敏
欧阳一鸣
刘红樱
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2005年第5期4-7,共4页
从Web日志数据中发现用户的频繁访问模式,可分为两步进行。首先把经过预处理后的日志数据转换为最大前向引用的集合,然后使用Apriori算法挖掘出频繁访问模式。本文针对挖掘的第二步提出了一种基于缩减数据库(ReducedDatabase)的RD_Apri...
从Web日志数据中发现用户的频繁访问模式,可分为两步进行。首先把经过预处理后的日志数据转换为最大前向引用的集合,然后使用Apriori算法挖掘出频繁访问模式。本文针对挖掘的第二步提出了一种基于缩减数据库(ReducedDatabase)的RD_Apriori算法,此算法能够准确、高效地挖掘各种长度不同的频繁访问模式。
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关键词
WEB挖掘
访问
模式
频繁
访问
模式
相邻访问模式
连续度
相邻访问模式
集
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职称材料
题名
Web挖掘中基于RD_Apriori算法发现用户频繁访问模式
被引量:
5
1
作者
陈敏
欧阳一鸣
刘红樱
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2005年第5期4-7,共4页
基金
合肥工业大学科研发展基金项目(030503F)
文摘
从Web日志数据中发现用户的频繁访问模式,可分为两步进行。首先把经过预处理后的日志数据转换为最大前向引用的集合,然后使用Apriori算法挖掘出频繁访问模式。本文针对挖掘的第二步提出了一种基于缩减数据库(ReducedDatabase)的RD_Apriori算法,此算法能够准确、高效地挖掘各种长度不同的频繁访问模式。
关键词
WEB挖掘
访问
模式
频繁
访问
模式
相邻访问模式
连续度
相邻访问模式
集
Keywords
Web mining, Access pattern, Frequent access pattern, Adjoining access pattern, Consecution, Set of adjoining access patterns
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Web挖掘中基于RD_Apriori算法发现用户频繁访问模式
陈敏
欧阳一鸣
刘红樱
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2005
5
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