基于PSO-LSTM和模糊控制的盾构机转速智能控制方法

文章针对盾构隧道施工中土仓压力的控制问题,提出了一种基于PSO-LSTM深度神经网络和模糊控制的智能化控制方法。基于盾构现场数据,利用PSO-LSTM神经网络预测土仓压力,处理复杂的时序数据;利用WM算法从历史数据中提取规则并建立模糊规则库,实现了土仓压力值与螺旋机转速之间的模糊映射;最后设计了一套基于FOC控制算法的智能化控制装置,通过控制盾构操控室螺旋机转速旋钮的方式控制土仓压力。结果表明:平均绝对误差、均方误差分别为0.015 rpm和0.392%,决定系数R~2为0.95,预测精度和控制效果较高,为盾构隧道施工中的土仓压力智能化控制提供了新思路和技术手段。