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贝叶斯层次时空模型在省际人口流入分析中的应用 被引量:5
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作者 李原 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第6期73-77,共5页
文章利用贝叶斯层次时空模型研究我国2009—2014年省际人口流入时空变化规律。主要结论有:(1)我国人口迁入的冷、热、温点集中分布特征明显,地区人口迁入的冷热图谱与经济发展图谱一致,近年随着经济增长放缓人口迁入率下降;(2)人... 文章利用贝叶斯层次时空模型研究我国2009—2014年省际人口流入时空变化规律。主要结论有:(1)我国人口迁入的冷、热、温点集中分布特征明显,地区人口迁入的冷热图谱与经济发展图谱一致,近年随着经济增长放缓人口迁入率下降;(2)人口迁入热点区集中在京津和东部沿海地区,北京、天津、上海、江苏、浙江、广东6个热点区同时为局部弱变化区;(3)人口迁入冷点区大都集中于中西部地区,冷点区中的安徽、河南、湖北、湖南、广西、四川、贵州和甘肃8个地区人口迁入率低于全国平均水平,但人口流入率增长高于全国;(4)温点区主要集中在东北地区,大部分温点区同时属于局部变化稳态区。 展开更多
关键词 Bayesian层次时空模型 省际人口流入 时空统计分析
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