基于专利权转让的我国省际技术转移特征研究

[目的/意义]运用专利权转让数据,分析我国省际技术转移特征对揭示技术转移现状、制定技术转移政策进而促进创新资源流动和构建跨区域协同创新网络具有重要意义。[方法/过程]以国家知识产权局公布的2011-2015年发明专利转让公告为数据来源,利用数理统计和社会网络分析方法,从网络整体和省份个体两个视角对中国大陆跨地区技术转移特征进行研究。[结论/结果]省际技术转移现象日趋频繁,但技术转移的强度仍较低;省际技术转移网络呈现出稳定的核心-边缘结构,东部六省市是技术转移网络的中心,江苏在技术引进方面表现非常突出;有专利转出的省份数量少于有专利转入的省份数量,技术输出能力强的省份占少数;大部分省份技术转移活动比较封闭,西部地区引入外省技术的比例较东部地区高。以此为依据,从国家整体和地方政府层面为打破区域技术流动壁垒和完善跨区域技术转移体系提出对策建议。

省际技术转移的时空分异特征与邻近效应研究——中国31个省份空间互动分析

基于2010—2019年我国31个省份之间专利权转让数据构建技术转移网络,对其空间分布特征与动态演化进行研究,并利用空间杜宾模型对省际技术转移的多维邻近性影响因素进行回归分析。研究表明,技术转移活动集聚特征明显,空间分布不均衡;技术流动方向多元化,东部地区内部、东部地区与中西部地区之间均存在频繁的技术流动,但西部地区间的技术转移活动较少。多维邻近性的回归结果表明,地理邻近性与关系邻近性均对省际技术转移有正向促进作用,产业邻近性与技术转移呈现倒“U”型关系,文化邻近性影响不显著。