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融合表观与曲率特征的三维点云眉毛提取
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作者 赵青 余元辉 蔡囯榕 《集美大学学报(自然科学版)》 CAS 2020年第3期228-235,共8页
针对三维点云数据中眉毛区域提取研究较少的问题,提出了一种融合表观与曲率特征的方法。首先在3D-2D投影的基础上提出新的3D-2D-3D框架,借助二维关键点实现三维眉毛关键点定位;然后利用眉毛关键点构建感兴趣的区域ROI(region of interes... 针对三维点云数据中眉毛区域提取研究较少的问题,提出了一种融合表观与曲率特征的方法。首先在3D-2D投影的基础上提出新的3D-2D-3D框架,借助二维关键点实现三维眉毛关键点定位;然后利用眉毛关键点构建感兴趣的区域ROI(region of interest),以曲率说明眉毛的形状,并基于表观特征提取三维眉毛区域。在DMCSv1数据库的三维点云数据集上,针对不同表情、不同眉毛形状的眉毛进行提取,实验结果验证了本文所提方法的可行性。 展开更多
关键词 眉毛区域提取 三维眉毛关键点 3D-2D-3D框架 表观特征
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