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基于离散HMM的眉毛识别方法研究
被引量:
10
1
作者
李玉鑑
李星立
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2008年第8期1465-1469,共5页
为说明人类的眉毛作为一种生物特征使用的可能性和可行性,提出了一种基于离散HMM的眉毛识别方法,并对它的识别率随观察符号个数和模型状态数的变化关系进行了初步的实验研究。实验结果表明,该方法在一个27人的小规模眉毛数据库上最高识...
为说明人类的眉毛作为一种生物特征使用的可能性和可行性,提出了一种基于离散HMM的眉毛识别方法,并对它的识别率随观察符号个数和模型状态数的变化关系进行了初步的实验研究。实验结果表明,该方法在一个27人的小规模眉毛数据库上最高识别率可以达到92.6%。
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关键词
隐马尔可夫模型
矢量量化
眉毛图像
眉毛
识别
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职称材料
题名
基于离散HMM的眉毛识别方法研究
被引量:
10
1
作者
李玉鑑
李星立
机构
北京工业大学计算机学院
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2008年第8期1465-1469,共5页
基金
国家自然科学基金项目(60775010)
北京市属市管高等学校"中青年骨干教师培养计划"项目PHR(IHLB)
文摘
为说明人类的眉毛作为一种生物特征使用的可能性和可行性,提出了一种基于离散HMM的眉毛识别方法,并对它的识别率随观察符号个数和模型状态数的变化关系进行了初步的实验研究。实验结果表明,该方法在一个27人的小规模眉毛数据库上最高识别率可以达到92.6%。
关键词
隐马尔可夫模型
矢量量化
眉毛图像
眉毛
识别
Keywords
Hidden Markov Model, vector quantization, eyebrow image, eyebrow recognition
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于离散HMM的眉毛识别方法研究
李玉鑑
李星立
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2008
10
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