模糊集相似度限定推理方法

本文在模糊推理的Mamdani算法和BaldwinJF的真值限定推理方法的基础上,提出了模糊集相似度限定推理方法,并以规则再现为评价标准对这三种方法进行了比较。

扰动模糊集相似度限定推理方法

作为模糊控制理论基础的模糊推理,近年来得到广泛的研究和应用。结合模糊推理的 Mamdani 算法与 J.F. Baldwin 的真值限定推理方法,在扰动模糊集上定义了一种模糊推理的新方法—扰动模糊集相似度限定推理(FMP 和 FMT)方法,提出了扰动模糊集相似度限定推理方法, 该方法是满足关系再现的并对关系再现问题进行了讨论,给出了满足还原算法的条件。

直觉模糊集相似度限定推理方法

在模糊推理的Mamdani算法和Baldwin的真值限定推理方法的基础上,提出了直觉模糊集相似度限定推理方法.给出了广义的取式推理、拒式推理和假言推理规则的直觉模糊集相似度限定推理算法,并证明了这些算法在一定条件下是还原算法.