稀疏降噪自编码算法用于近红外光谱鉴别真假药的研究

近红外光谱分析技术作为一种快速、无损检测技术十分适用于真假药品现场鉴别。自编码网络作为当前机器学习领域研究的热点受到广泛关注,自编码网络是一种典型的深度学习网络模型,它比传统的潜层学习方法具有更强的模型表示能力。自编码网络使用贪婪逐层预训练算法,通过最小化各层网络的重构误差,依次训练网络的每一层,进而训练整个网络。通过对数据进行白化预处理并使用无监督算法对输入数据进行逐层重构,使网络更有效的学习到数据的内部结构特征。之后使用带标签数据通过监督学习算法对整个网络进行调优。首先对真假琥乙红霉素片的近红外光谱数据进行预处理以及白化预处理,通过白化处理降低数据特征之间的相关性,使数据各特征具有相同的方差。数据处理之后利用稀疏降噪自编码网络针对真假药品光谱数据建立分类模型,并将稀疏降噪自编码网络模型与BP神经网络以及SVM算法在分类准确率及算法稳定性方面进行对比。结果表明对光谱数据进行白化预处理能有效提升稀疏降噪自编码网络的分类准确率。并且自编码网络分类准确率在不同训练样本数量下均高于BP神经网络,SVM算法在少量训练样本的情况下更有优势,但在训练数据集样本数达到一定数量后,自编码网络的分类准确率将优于SVM算法。在算法稳定性方面,自编码网络较之BP神经网络和SVM算法也更稳定。使用稀疏降噪自编码网络对真假药品近红外光谱数据进行建模,能对真假药品进行有效的鉴别。

市药求真

清代元和县（江苏省苏州市）的陈见三，名传焯，天资聪叫，爱好读书，他父亲因事被富人指控，以致家产破败。这时陈见三才十五岁，他就更加努力读书，为了谋食糊口，又兼学医。他二十五岁时就精通医术，治病很有声望。

科技咨询要上新台阶

科技咨询要上新台阶永州市冷水滩区医药学会冷水滩区医药学会成立于１９８８年，现有会员６０６人，其中会员具有高级职称２２人，中级职称２２４人。学会成立１０年来，持之以恒地开展了以卫生法规、医药科普知识等为主要内容的科技咨询服务，收到了良好的经济效益和社会...

养殖场如何安全高效使用兽药

目前，很多养殖户反映现在的兽药效果越来越差，询问是否买到了假药，是什么原因造成的，如何解决？笔者通过对市场调查，总结了以下几个原因：不懂识别真假药，确实买到了假药；用错了药，没有对症下药；养殖户的用药习惯和方法存在问题，一旦有病情发生，多种药物一起治疗，导致对多种药物都产生抗药性；没有正确的储藏药物，导致药效减小或失效。基于以上四点，不正确的用药，不但浪费药物，还污染环境，而且也给畜禽体内留下了大量的残留药物，对药物的敏感度也大大下降了。