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基于联合字典的无参考真实失真图像的质量评价
1
作者
高影
富振奇
+1 位作者
杨艳
邵枫
《光电子.激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期105-112,共8页
针对真实失真图像提出一种基于联合字典的无参考(NR)图像质量评价(IQA)方法,分为训练和测试两个阶段。在训练阶段,首先对真实失真图像提取美学特征和自然场景统计特征,然后对图像特征和标签进行联合字典学习,训练得到特征字典和质量字...
针对真实失真图像提出一种基于联合字典的无参考(NR)图像质量评价(IQA)方法,分为训练和测试两个阶段。在训练阶段,首先对真实失真图像提取美学特征和自然场景统计特征,然后对图像特征和标签进行联合字典学习,训练得到特征字典和质量字典。在测试阶段,根据特征字典和质量字典计算真实失真图像的质量值。在LIVE Challenge数据库上的实验结果表明,本文方法的评价结果与主观评价结果有较好的相关性,符合人类视觉系统的感知,相比较传统的无参考方法,具有更好的优越性。
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关键词
真实失真图像
联合字典学习
稀疏特征
质量评价
原文传递
题名
基于联合字典的无参考真实失真图像的质量评价
1
作者
高影
富振奇
杨艳
邵枫
机构
宁波大学信息科学与工程学院
出处
《光电子.激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期105-112,共8页
基金
国家自然科学基金(61271021)资助项目
文摘
针对真实失真图像提出一种基于联合字典的无参考(NR)图像质量评价(IQA)方法,分为训练和测试两个阶段。在训练阶段,首先对真实失真图像提取美学特征和自然场景统计特征,然后对图像特征和标签进行联合字典学习,训练得到特征字典和质量字典。在测试阶段,根据特征字典和质量字典计算真实失真图像的质量值。在LIVE Challenge数据库上的实验结果表明,本文方法的评价结果与主观评价结果有较好的相关性,符合人类视觉系统的感知,相比较传统的无参考方法,具有更好的优越性。
关键词
真实失真图像
联合字典学习
稀疏特征
质量评价
Keywords
authentically distorted images
joint dictionary
sparse feature
quality assessment
分类号
TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于联合字典的无参考真实失真图像的质量评价
高影
富振奇
杨艳
邵枫
《光电子.激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
0
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已选择
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