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真实网络数据集自动问答系统中的问题分类(英文)
1
作者
袁晓洁
于士涛
+1 位作者
师建兴
陈秋双
《Journal of Southeast University(English Edition)》
EI
CAS
2008年第3期272-275,共4页
为了改善真实网络数据集上自动问答系统的性能,定义出新的问题类别集合和通用的答案重新排序模型.问题分类器借助先验词典和语法分析,将语义和语法信息引入信息检索和机器学习方法,呈现为多种多样的训练属性,包括疑问词、中心动词、疑...
为了改善真实网络数据集上自动问答系统的性能,定义出新的问题类别集合和通用的答案重新排序模型.问题分类器借助先验词典和语法分析,将语义和语法信息引入信息检索和机器学习方法,呈现为多种多样的训练属性,包括疑问词、中心动词、疑问词与中心动词依赖关系、中心助动词位置、中心名词、中心名词顶级上位词等.进而通过问题类别信息,对问答查询结果重新排序.实验表明:分类器能够精确实现真实网络数据集的问题分类,重新排序后的自动问答结果也能得到明显改善.这说明借助语义和语法信息,真实网络数据集上的自动问答系统等应用可以得到改善,显示出更好的性能.
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关键词
问题分类
自动问答系统
真实网络数据集
问答
网络
论坛
重新排序模型
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职称材料
题名
真实网络数据集自动问答系统中的问题分类(英文)
1
作者
袁晓洁
于士涛
师建兴
陈秋双
机构
南开大学信息技术科学学院
出处
《Journal of Southeast University(English Edition)》
EI
CAS
2008年第3期272-275,共4页
基金
Microsoft Research Asia Internet Services in Academic Research Fund(No.FY07-RES-OPP-116)
the Science and Technology Development Program of Tianjin(No.06YFGZGX05900)
文摘
为了改善真实网络数据集上自动问答系统的性能,定义出新的问题类别集合和通用的答案重新排序模型.问题分类器借助先验词典和语法分析,将语义和语法信息引入信息检索和机器学习方法,呈现为多种多样的训练属性,包括疑问词、中心动词、疑问词与中心动词依赖关系、中心助动词位置、中心名词、中心名词顶级上位词等.进而通过问题类别信息,对问答查询结果重新排序.实验表明:分类器能够精确实现真实网络数据集的问题分类,重新排序后的自动问答结果也能得到明显改善.这说明借助语义和语法信息,真实网络数据集上的自动问答系统等应用可以得到改善,显示出更好的性能.
关键词
问题分类
自动问答系统
真实网络数据集
问答
网络
论坛
重新排序模型
Keywords
question classification
question answering
real-world web data sets
question and answer web forums
re-ranking model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
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1
真实网络数据集自动问答系统中的问题分类(英文)
袁晓洁
于士涛
师建兴
陈秋双
《Journal of Southeast University(English Edition)》
EI
CAS
2008
0
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参考文献
引证文献
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