基于数据驱动的多维度真烟异流预警研究

该文探讨了采用智慧专卖管理应用助手,通过融合卷烟投放策略数据、零售户信息、真烟外流数据、订单信息等数据,依据基本的概率理论和贝叶斯定理构建不同级别预警策略的方法。同时,基于真烟异流历史数据、零售户信息、预警信息等数据,该文分析了对零售户进行数字画像并通过星级评估策略量化零售户发生真烟异流风险的可行性。基于智慧专卖管理应用助手对多维度数据的综合、分析,可以为真烟异流的发生提供预测和依据,达到事前监管、精准查打的目的。

基于双维六因的客户卷烟定量研究

近年来,以追求公平为前提的“同档同策”卷烟货源投放忽略了地域、城农网、商圈等市场需求特性,零售客户的差异化需求未能完全有效满足,供大于求、供不应求、供非所求现象不同程度存在,市场上存在较多的“零零调剂”行为。本论文旨在研究如何精准测量客户合理定量,为动态优化客户投放策略、精准满足市场需求提供依据,有效减少区域内无序流动,为行业真烟异流治理提供可复制、可推广的基础分析模型。