基于MATLAB的真空开关电弧图像处理

为了滤除在应用CCD对真空开关电弧图像诊断时带来的各种噪声影响,增强真空开关电弧图像的特征细节,提出了运用MATLAB对真空开关电弧图像处理的方法.运用中值滤波方法对电弧图像中椒盐噪声干扰处理;然后运用坎尼算子对电弧图像边缘进行了检测;最后对电弧图图像灰度变换增强处理.结果表明:通过MATLAB图像处理技术使真空开关电弧图像在主观视觉和客观标准评价上均取得良好效果,为其形态及内部等粒子体参数的诊断提供了有效的手段.

基于MATLAB的真空开关电弧图像处理系统设计

真空开关的电弧特性是决定真空开关开断能力的主要因素。为了研究真空开关的电弧形态特性,利用MATLAB软件的图形用户界面(GUI)功能,结合真空电弧图像特点,开发了真空电弧图像处理系统。该系统对真空电弧图像宏观特征进行挖掘,包括滤除噪声干扰,增强图像特征,改善图像的视觉效果,对电弧图像的形态变化和分层变化等特征进行定量分析,适用于真空电弧图像的定量分析,为进一步研究真空开关电弧形态提供了便利。

充实的真空观:量子场的实在论与生成辩证法

在科学思想史上,场论与粒子论纲领之间充满了对立竞争。爱因斯坦首先发现“场的独立实在性”的深刻内涵,从而认识到以太、空间、真空与场四个名称所指称的应当是同一个物理实在。狄拉克的量子真空图像揭示了微观物理世界中场与粒子的相互作用和相互转化,即场量子的生成—湮没的辩证法。

长间隙真空电弧形态演变过程观察

应用设计制作的真空电弧图像瞬态摄像系统，对长间隙下（开距４０ｍｍ）不同时刻的真空电弧图像进行了拍摄，获得了真空电弧形态演变过程．通过外加线圈对灭弧室触头间施加纵向磁场，保持了大电流下电弧为扩散型，降低了电弧电压．通过观察电流过零后的真空电弧图像，发现了真空电弧的重燃点位置。

基于Zernike矩的真空开关分闸速度检测

真空开关分闸速度对真空电弧形态和弧后介质强度的恢复速度有重要影响,实现其分闸速度高精度检测并研究分闸速度对电弧特性影响是真空开关领域重要课题之一。为实现触头分闸速度高精度检测,本文提出用Zernike矩算法从真空开关分闸序列图像中精确跟踪动触头位置,进而计算出触头分闸速度的检测方法。首先利用Canny算子对所有可能的电弧边缘进行像素级定位,缩小精确定位的检测范围,然后用Zernike矩算子对所有可能的电弧边缘重新检测,最后实现触头分闸速度的亚像素级精确测量。实验结果表明:本算法能够高效的实现真空开关分闸速度的高精度检测,动触头边缘定位能精确到小数点后两位,算法运行速度较像素级精度提高了35%。

点电荷和介质球静电问题的叠加法解

用电介质的真空物理图像与电介质边界上的边值关系结合叠加原理巧妙求解了点电荷和介质球静电问题.

纹理物体表面反射参数的恢复

物体表面反射参数的恢复是新兴的逆向绘制技术中的核心问题 .提出一种恢复物体表面 BRDF模型参数的方法 .假定物体表面的 BRDF模型可以近似分解为漫射纹理和整体不变的镜面反射分量 ,则每一点的反射参数可以用 Phong模型来近似计算 .首先选取物体表面的一片区域 ,利用该区域在不同视点光照条件下采样的几幅图像 ,计算得到该区域的平均镜面反射分量 ,作为整个物体表面的镜面反射分量 ,然后据此从物体表面各点的采样中分离出漫射分量 ,计算各点的漫反射参数 ,得到近似的 BRDF模型 .实验数据表明算法是有效的 .

基于自监督深度学习的NVST图像去噪

新型真空太阳望远镜(NVST)作为研究太阳物理最主要的光学太阳望远镜之一,在采集图像数据过程中会遭受各种噪声干扰,影响对观测数据的研究。一些基于标准监督深度学习的方法在图像去噪领域取得显著成果,但对于干净数据难以获取的天文图像领域该类方法变得不适用。针对此问题,本文将基于自监督深度学习的图像去噪方法应用于NVST图像去噪。为定量评价网络模型性能,首先对经过重建的数据添加仿真噪声;其次将含噪数据通过噪声水平估计网络对噪声水平进行估计;接着利用自监督卷积盲点网络对图像特征进行学习,同时使用贝叶斯推理对图像进行恢复;最后通过峰值信噪比和结构相似度评价指标、相关性分析和功率谱分析对实验结果进行定量分析。实验结果表明,不论对于仿真噪声数据还是实际观测数据,相较于实验中其他图像去噪方法,本文方法能有效降低噪声对NVST图像的干扰,提高图像信噪比。同时也为干净图像数据难以获取的其他工程领域提供解决思路。